Python实战之实现获取动态图表

Python实战之实现获取动态图表

1. 确定获取的数据来源

首先需要确定所要获取的数据来源，可以是某个网站上的数据或者是从API中获取的数据。

2. 安装必要的Python库

在Python中获取动态图表数据需要使用一些必要的库，例如matplotlib和selenium。可以使用pip命令安装它们。

pip install matplotlib selenium

3. 使用Selenium获取网页并截取动态图表

为了获取动态图表的数据，我们需要使用Selenium来模拟用户的行为来获取网页中的数据。

在获取到网页后，需要使用Selenium提供的方法来获取动态图表的位置信息并进行截图。以下为使用Selenium获取动态图表截图的基本实现：

from selenium import webdriver

options = webdriver.ChromeOptions()
driver = webdriver.Chrome(options=options)

driver.get('http://example.com')
element = driver.find_element_by_id('dynamic-chart')
location = element.location
size = element.size
driver.save_screenshot('chart.png', 
                       left=location['x'], top=location['y'], 
                       width=size['width'], height=size['height'])

以上代码中，options为Chrome浏览器启动的选项，driver为一个浏览器实例，element为网页中的动态图表元素。location和size分别为该元素的位置信息和大小信息。最后使用截屏功能将该元素的截图保存到本地。

4. 解析截图中的图表数据

在使用Selenium截取到动态图表的截图后，下一步就是解析图表中的数据以便进行分析。这需要使用一些图像处理的库来处理截图中的图像，最终将图像中的数据转化为Python中的数据结构。

可以使用Python的图像处理库Pillow来处理图像，将图像中的数据转化为二进制流，然后再使用matplotlib将其绘制成图表。

以下为一个简单示例，使用Pillow和matplotlib来解析并绘制动态图表中的数据：

from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img = Image.open('chart.png')
img = img.convert('L')
data = np.asarray(img)
plt.plot(data)
plt.show()

以上代码中，img为图像对象，使用.convert('L')将其转化为灰度图像，data为灰度图像的像素信息。最后使用matplotlib绘制灰度值的直线图。

示例一：Selenium和图片处理库的联合使用

以下为一个通过Selenium和图片处理库获取动态图表数据的例子。

from selenium import webdriver
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

options = webdriver.ChromeOptions()
driver = webdriver.Chrome(options=options)

driver.get('https://www.google.com/search?q=stock+chart&tbm=fin')
element = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="knowledge-finance-wholepage-chart"]/div/div/div[1]/div/div[2]/div[2]/div[1]/iframe')

driver.switch_to.frame(element)
img = driver.find_element_by_tag_name('img')

location = img.location
size = img.size
driver.save_screenshot('chart.png', 
                       left=location['x'], top=location['y'], 
                       width=size['width'], height=size['height'])

img = Image.open('chart.png')
img = img.convert('L')
data = np.asarray(img)
plt.plot(data)
plt.show()

driver.quit()

以上代码中，通过Selenium获取了Google Finance上的股票图表，并将其中的动态图表截取下来。最后将图表数据绘制成直线图。

示例二：通过API获取动态图表

以下为一个通过API获取动态图表数据的例子。

import requests
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

url = 'https://api.example.com/statistics/'
data = requests.get(url).content
img = Image.open(io.BytesIO(data))
img = img.convert('L')
data = np.asarray(img)
plt.plot(data)
plt.show()

以上代码中，通过API获取数据并将其转化为图像，最后将图像数据绘制成直线图。