window7下的python2.7版本和python3.5版本的opencv-python安装过程

1. Windows 7下的Python 2.7版本和Python 3.5版本的OpenCV-Python安装过程

在Windows 7操作系统下,我们可以使用Python 2.7版本和Python 3.5版本来安装OpenCV-Python。在本攻略中,我们将介绍如何在Windows 7下安装Python 2.7版本和Python 3.5版本的OpenCV-Python。

2. 示例说明

2.1 Python 2.7版本的OpenCV-Python安装过程

以下是Python 2.7版本的OpenCV-Python安装过程:

  1. 下载并安装Python 2.7版本,下载地址为:https://www.python.org/downloads/release/python-2718/
  2. 下载并安装OpenCV-Python,可以使用pip命令进行安装:
pip install opencv-python
  1. 验证OpenCV-Python是否安装成功,可以使用以下代码:
import cv2

print(cv2.__version__)

在上面的代码中,我们首先导入cv2模块。使用print()函数打印OpenCV-Python的版本号。

2.2 Python 3.5版本的OpenCV-Python安装过程

以下是Python 3.5版本的OpenCV-Python安装过程:

  1. 下载并安装Python 3.5版本,下载地址为:https://www.python.org/downloads/release/python-352/
  2. 下载并安装OpenCV-Python,可以使用pip命令进行安装:
pip install opencv-python
  1. 验证OpenCV-Python是否安装成功,可以使用以下代码:
import cv2

print(cv2.__version__)

在上面的代码中,我们首先导入cv2模块。使用print()函数打印OpenCV-Python的版本号。

这是Windows 7下的Python 2.7版本和Python 3.5版本的OpenCV-Python安装过程的攻略,以及两个示例说明。希望对你有所帮助!

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:window7下的python2.7版本和python3.5版本的opencv-python安装过程 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月14日
下一篇 2023年5月14日

相关文章

  • 浅谈numpy.where() 的用法和np.argsort()的用法说明

    以下是浅谈numpy.where()的用法和np.argsort()的用法说明的攻略: numpy.where()的用法 在numpy中,可以使用numpy.where()函数来根据条件返回数组中的元素。以下是一些示例: 返回满足条件的元素 可以使用numpy.where()函数来返回满足条件的元素。以下是一个示例: import numpy as np a…

    python 2023年5月14日
    00
  • 对numpy中二进制格式的数据存储与读取方法详解

    在NumPy中,我们可以使用np.save()和np.load()函数来将数组以二进制格式存储到磁盘上,并从磁盘上读取这些数组。以下是对NumPy中二进制格式的数据存储与读取方法的详细讲解: 将数组以二进制格式存储到磁盘上 我们可以使用np.save()函数将数组以二进制格式存储到磁盘上。以下是一个将数组以二进制格式存储到磁盘上的示例: import num…

    python 2023年5月14日
    00
  • 详解NumPy位运算常用的6种方法

    NumPy支持位运算,包括按位与、按位或、按位异或、按位取反等。在NumPy中,位运算符逐位操作数组元素。 NumPy位运算的6个方法 下面介绍NumPy常用的位运算函数: bitwise_and():按位与运算 bitwise_or():按位或运算 bitwise_xor():按位异或运算 bitwise_not():按位取反运算 left_shift()…

    Numpy 2023年3月3日
    00
  • Numpy的各种下标操作的示例代码

    NumPy是一个Python科学计算库,其中包含了许多用于数组操作的函数。其中,下标操作是一种非常重要的机制,它允许NumPy在数组中访问和修改元素。下面是Numpy的各种下标操作的示例代码的完整攻略: 基本下标操作 NumPy的基本下标操作与Python的列表下标操作类似。以下是一个基本下标操作的示例: import numpy as np # 创建一个形…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python报mongod: error while loading shared libraries: libcrypto.so.1.1解决

    在Linux系统中,如果在运行Python程序时出现“mongod: error while loading shared libraries: libcrypto.so.1.1”的错误,这通常是由于缺少libcrypto.so.1.1库文件引起的。以下是一个完整的攻略,包含两个示例说明。 示例1:使用apt-get安装libssl-dev 在Linux系统…

    python 2023年5月14日
    00
  • numpy linalg模块的具体使用方法

    以下是关于“numpy.linalg模块的具体使用方法”的完整攻略。 numpy.linalg模块简介 numpy.linalg模块是Numpy中的线性代数块,提供了许多线性代数相关的函数这些函数可以用于求解线性方程组、矩阵求逆、特征值和征向量等。 numpy.linalg模块的常用函数 下面是numpy.linalg模块中常用的函数: det:计算矩阵的行…

    python 2023年5月14日
    00
  • 关于numpy两个array叠加操作详解

    在NumPy中,我们可以使用numpy.concatenate()函数将两个数组沿着指定的轴叠加在一起。本文将详细讲解“关于NumPy两个数组叠加操作详解”的完整攻略,包步骤和示例。 步骤 使用NumPy将两个数组叠加在一起的步如下: 导入NumPy库。 创建两个数组。 使用numpy.concatenate()函数将两个数组沿着指定的轴叠在一起。 下面我们…

    python 2023年5月14日
    00
  • 使用Tensorflow hub完成目标检测过程详解

    使用TensorFlow Hub完成目标检测过程详解 本攻略将介绍如何使用TensorFlow Hub完成目标检测,并提供一些常见问题的解决方案。 1. 安装TensorFlow 首先,我们需要安装TensorFlow。可以使用以下命令: pip install tensorflow 2. 使用TensorFlow Hub进行目标检测 接下来,我们将使用Te…

    python 2023年5月14日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部