opencv-python图像处理安装与基本操作方法

以下是针对"opencv-python图像处理安装与基本操作方法"的完整攻略以及两条示例说明：

安装OpenCV-Python

步骤一：安装Python

在安装OpenCV-Python之前，需要先安装Python环境。推荐安装Python 3.x版本，可以从Python官方网站下载相应的安装程序。安装过程中记得勾选“Add Python 3.x to PATH”选项，这样才能在命令行中直接使用Python。

步骤二：安装OpenCV-Python

安装OpenCV-Python可以使用pip命令，有两种安装方式：

方式一：通过pip安装

打开命令行窗口（Windows系统按快捷键Win+R，输入cmd，然后回车键），输入以下命令：

pip install opencv-python

推荐使用以上命令安装OpenCV-Python，因为它会自动安装一些依赖项，很方便。

方式二：从源码编译安装

如果以上命令无法安装OpenCV-Python，则可以尝试从源码编译安装。具体步骤如下：

1. 下载源码压缩包（可在OpenCV官网下载）；
2. 解压源码压缩包；
3. 进入源码目录，创建一个build目录；
4. 执行以下命令：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local opencv_source_directory
make
make install

步骤三：测试OpenCV-Python

在安装好OpenCV-Python之后，可以通过简单的代码测试OpenCV-Python是否成功安装。打开Python交互式环境（在命令行中输入python命令）或者编写一个hello.py文件，输入如下代码：

import cv2

print(cv2.__version__)

如果运行成功，会输出OpenCV的版本号。

OpenCV-Python基本操作方法

读取图像并显示

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread("test.jpg")

# 显示图像
cv2.imshow("Image", img)

# 等待显示
cv2.waitKey(0)

# 关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()

以上代码中，cv2.imread()函数用于读取图像，cv2.imshow()函数用于显示图像，cv2.waitKey()函数用于等待用户输入，cv2.destroyAllWindows()函数用于关闭窗口。

缩放图像

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread("test.jpg")

# 缩放图像
resized_img = cv2.resize(img, (600, 400))

# 显示图像
cv2.imshow("Image", resized_img)

# 等待显示
cv2.waitKey(0)

# 关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()

以上代码中，cv2.resize()函数用于缩放图像，输入为目标图像的宽度和高度，返回值为缩放后的图像。

至此，我们完成了"opencv-python图像处理安装与基本操作方法"的完整攻略以及两条示例说明。