Python使用Flask-SQLAlchemy连接数据库操作示例

下面是关于Python使用Flask-SQLAlchemy连接数据库操作示例的完整攻略。本文将分为以下几个部分来讲解：

1. 安装Flask-SQLAlchemy
2. 创建数据库连接
3. 数据库操作示例1：数据模型定义
4. 数据库操作示例2：数据增删改查

1. 安装Flask-SQLAlchemy

在使用Flask-SQLAlchemy之前，我们需要先安装它。可以使用以下命令进行安装：

pip install Flask-SQLAlchemy

2. 创建数据库连接

在使用Flask-SQLAlchemy进行数据库操作之前，我们需要先进行数据库连接的配置。可以使用以下的示例代码进行配置：

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:////tmp/test.db'
db = SQLAlchemy(app)

通过以上代码，我们创建了一个名为db的SQLAlchemy对象，并通过app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']指定了数据库链接的地址，这里以sqlite数据库为例。

3. 数据库操作示例1：数据模型定义

在使用Flask-SQLAlchemy进行数据库操作时，我们需要先定义数据模型，可以使用以下的示例代码进行数据模型的定义：

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(80), unique=True)
    email = db.Column(db.String(120), unique=True)

    def __repr__(self):
        return '<User %r>' % self.username

以上代码定义了一个名为User的数据模型，它包含了以下几个字段：

• id: 用户的唯一标识，是一个整数类型。
• username: 用户名，是一个长度为80个字符的字符串类型，并且保证其唯一。
• email: 用户的电子邮件地址，是一个长度为120个字符的字符串类型，并且保证其唯一。

在定义完数据模型之后，我们可以通过以下命令来创建数据库表：

db.create_all()

4. 数据库操作示例2：数据增删改查

在完成了数据库连接和数据模型的定义之后，我们就可以进行数据库的增删改查操作了。以下是一些常用的数据库操作示例：

数据查询

# 查询所有用户
users = User.query.all()

# 查询第一个用户
user = User.query.first()

# 根据id查询用户
user = User.query.get(1)

# 根据username查询用户
user = User.query.filter_by(username='admin').first()

数据新增

# 创建一个新用户
user = User(username='admin', email='[e-mail]')

# 添加到数据库
db.session.add(user)

# 提交更改
db.session.commit()

数据修改

# 查询要修改的用户
user = User.query.get(1)

# 修改用户名
user.username = 'new_username'

# 提交更改
db.session.commit()

数据删除

# 查询要删除的用户
user = User.query.get(1)

# 从数据库中删除
db.session.delete(user)

# 提交更改
db.session.commit()

以上就是使用Flask-SQLAlchemy进行数据库操作的完整攻略，希望能帮助到大家。