阿里云数据库首推数据压缩功能 5倍压缩成本降80%

阿里云数据库首推数据压缩功能 5倍压缩成本降80%完整攻略

一、背景介绍

最新的阿里云数据库RDS上，提供了数据压缩功能，可以将云数据库存储空间进行5倍数据压缩，降低了数据库存储成本，同时不降低I/O性能。

二、应用场景

数据压缩是在保证数据完整性和一定的安全性的基础上，对数据进行逻辑压缩，减少存储空间的一种技术手段。这样做，可以减小数据存储空间，节省存储运维成本，提升数据传输性能，是一种非常实用的技术方法。在以下场景中使用此功能是非常适合的：

1. 数据量大：数据量较大的情况下，使用数据压缩功能可以显著降低存储空间的占用；
2. 应用稳定性要求高：使用数据压缩功能可以提升数据传输性能，从而提升应用稳定性；
3. 数据传输成本高：使用数据压缩功能可以减小数据体积，节省数据传输成本。

三、如何使用阿里云数据库压缩功能

在使用阿里云数据库的过程中，只需要在创建RDS时，选择对应的存储类型即可。压缩功能会对选择的存储类型有效。

以下是在创建实例的过程中，如何使用阿里云数据库的压缩功能：

1. 打开阿里云控制台，进入RDS管理控制台，选择“实例列表”，点击“创建实例”。

2. 在创建实例页面中，选择存储类型时，选择压缩存储类型。

3. 在创建实例页面中，选择其他信息，然后将信息填写完成，点击“确认购买”。

此时，就创建了一个使用了数据压缩功能的RDS实例。

四、降低成本的示例

现在假设你有一个100GB的数据进行备份存储，备份一次需要10元，那么备份一年的成本就是36510100/1024=356.45元。如果使用了阿里云数据库的压缩功能，那么每次的备份成本就变成了100/5 10 = 200元，备份一年的成本就降低到了200365/1024=70.82元。成本下降了80%以上。

再比如，在一个1TB的RDS实例中，如果使用了数据压缩功能，可以将存储空间降低到200GB左右，减少了80%的存储费用，而且I/O性能不受影响。

五、总结

阿里云数据库的压缩功能，可以有效地减小存储空间，并节约存储成本。在建立云数据库实例时，只需要选择合适的存储类型即可。此功能适用于数据量较大、对应用稳定性要求高和数据传输成本高等场景。