Python如何使用bokeh包和geojson数据绘制地图

下面是详细讲解 Python 如何使用 Bokeh 包和 GeoJSON 数据绘制地图的完整攻略。

准备工作

首先需要安装 Bokeh 包和 GeoJSON 包。可以使用 pip 命令进行安装：

pip install bokeh
pip install geojson

同时还需要一份 GeoJSON 数据，可以在 GeoJSON 数据下载网站 上下载。

绘制地图

示例一：使用 Bokeh 绘制美国各州地图

首先，加载 GeoJSON 数据。以下是加载数据的代码：

import geojson

with open('us-states.json') as f:
    geojson_data = geojson.load(f)

然后，使用 Bokeh 创建地图。以下是绘制地图的代码：

from bokeh.plotting import figure
from bokeh.io import show, output_notebook
from bokeh.models import GeoJSONDataSource, LinearColorMapper, ColorBar
from bokeh.palettes import brewer

output_notebook()

# 创建颜色映射器
palette = brewer['YlGnBu'][8]
palette = palette[::-1]
color_mapper = LinearColorMapper(palette=palette, low=0, high=50)

# 创建 GeoJSON 数据源
geo_source = GeoJSONDataSource(geojson=geojson_data)

# 创建绘图工具
p = figure(title='US States', plot_height=500, plot_width=700,
           toolbar_location=None)

# 增加地图形状
states = p.patches('xs', 'ys', fill_alpha=0.7, fill_color={'field': 'density', 'transform': color_mapper},
                   line_color='white', line_width=0.5, source=geo_source)

# 添加颜色条
color_bar = ColorBar(color_mapper=color_mapper, label_standoff=8, width=500, height=20,
                     location=(0,0), orientation='horizontal')
p.add_layout(color_bar, 'below')

# 显示地图
show(p)

运行上述代码后，会在 Jupyter Notebook 中显示美国各州的地图，并且可以通过鼠标滚轮进行缩放。

示例二：使用 Bokeh 绘制中国各省份地图

与美国各州地图类似，需要先加载 GeoJSON 数据。以下是加载数据的代码：

import geojson

with open('cn-provinces.json') as f:
    geojson_data = geojson.load(f)

然后，使用 Bokeh 创建地图。以下是绘制地图的代码：

from bokeh.plotting import figure
from bokeh.io import show, output_notebook
from bokeh.models import GeoJSONDataSource, LinearColorMapper, ColorBar
from bokeh.palettes import brewer

output_notebook()

# 创建颜色映射器
palette = brewer['YlGnBu'][8]
palette = palette[::-1]
color_mapper = LinearColorMapper(palette=palette, low=0, high=50)

# 创建 GeoJSON 数据源
geo_source = GeoJSONDataSource(geojson=geojson_data)

# 创建绘图工具
p = figure(title='中国各省份地图', plot_height=500, plot_width=600,
           toolbar_location=None)

# 增加地图形状
states = p.patches('xs', 'ys', fill_alpha=0.7, fill_color={'field': 'density', 'transform': color_mapper},
                   line_color='white', line_width=0.5, source=geo_source)

# 添加颜色条
color_bar = ColorBar(color_mapper=color_mapper, label_standoff=8, width=500, height=20,
                     location=(0,0), orientation='horizontal')
p.add_layout(color_bar, 'below')

# 显示地图
show(p)

运行上述代码后，会在 Jupyter Notebook 中显示中国各省份的地图，并且可以通过鼠标滚轮进行缩放。

总结

通过以上两个示例，我们可以看到，使用 Bokeh 包和 GeoJSON 数据绘制地图非常方便和简单。我们只需要加载 GeoJSON 数据，创建 GeoJSON 数据源和颜色映射器即可。同时，还可以添加颜色条等其他功能。如果想要绘制其他国家或区域的地图，只需要替换相应的 GeoJSON 数据文件即可。