Nodejs爬虫进阶教程之异步并发控制

“Nodejs爬虫进阶教程之异步并发控制”是一个涉及到JavaScript异步编程和并发控制的进阶主题,下面详细讲解完整攻略:

什么是异步编程?

在Javascript中,异步编程是通过回调函数(callback)的方式来实现的。在异步操作完成后,将会调用回调函数来传递返回值或者错误信息。异步编程的好处是在处理耗时操作时不会阻塞主线程,从而提高了程序的响应速度。

常见的异步操作有定时器、Ajax请求和文件读写等操作。

如何进行异步编程?

在处理异步操作时,我们通常有三种方法:回调函数、Promise和Async/Await。

回调函数

回调函数是异步编程的基础,通过回调函数可以使程序执行异步操作。回调函数的基本形式是将一个函数作为参数传递给另一个函数,在异步操作完成后执行该函数来得到结果或者错误信息。

下面是一个基本的回调函数:

function doSomethingAsync(callback){
  setTimeout(function(){
    callback('done');
  }, 1000);
}

doSomethingAsync(function(result){
  console.log(result);
});

在上述代码中,我们定义了一个doSomethingAsync函数,该函数模拟了一个异步操作,例如延迟1秒后返回一个字符串"done"。在此函数中,我们将一个函数作为参数传递给setTimeout,该函数会在延迟1秒后被调用,从而执行回调函数callback

Promise

Promise是一种用于处理异步操作的方式,可以将异步操作分为三个状态:pending(等待中)、resolved(已完成)和rejected(已失败)。Promise对象可以保证在异步操作完成后返回结果或者错误信息。

下面是一个使用Promise的示例:

function doSomethingAsync(){
  return new Promise(function(resolve, reject){
    setTimeout(function(){
      resolve('done');
    }, 1000);
  });
}

doSomethingAsync().then(function(result){
  console.log(result);
});

在上述代码中,我们定义了一个doSomethingAsync函数,该函数返回了一个Promise对象,Promise中的resolve方法用于将Promise的状态从pending变为resolved,并传递异步操作的结果。在doSomethingAsync函数中,我们通过setTimeout模拟了一个异步操作,执行完毕后将Promise的状态设置为resolved并传递结果。

并发控制

在爬虫的实例中,我们通常需要同时发起多个请求,这就需要使用并发控制。并发控制的常用方式有:限制并发数、串行执行和异步队列。

限制并发数

限制并发数指的是在同一时间只处理一定数量的请求,等其中一些请求处理完成后再处理其他请求。例如,我们需要同时爬取100个网页,而我们的计算机只能同时处理10个请求,这时我们就需要限制并发数。

下面是代码示例:

const urls = [...];  // 定义需要爬取的网页列表
const limit = 10;    // 定义最大并发数

function fetch(url){
  return new Promise(function(resolve, reject){
    // 发送请求
    // 在请求完成后调用resolve或reject
  });
}

function handleRequest(){
  // 如果所有网页都已爬完,则停止处理
  if(urls.length == 0) return;

  // 获取一个网页链接
  const url = urls.pop();

  // 提交一个请求并处理返回结果
  fetch(url).then(function(result){
    // 处理返回结果

    // 继续处理下一个请求
    handleRequest();
  }).catch(function(error){
    // 处理错误信息

    // 继续处理下一个请求
    handleRequest();
  });
}

for(let i=0; i<limit; i++){
  handleRequest();   // 启动并发请求
}

在上述代码中,我们定义了一个需要爬取的网页列表urls和最大并发数limit。我们通过定义一个fetch函数执行请求,并返回Promise对象。在handleRequest函数中,我们从urls中获取一个网页链接进行请求,并在请求完成后处理返回结果或者错误信息。在处理完成后,我们继续处理下一个请求。在最后,我们通过for循环创建多个handleRequest函数来实现并发请求。

异步队列

异步队列则是将请求加入到一个队列中,并按照一定的规则依次处理队列中的请求。

下面是一个使用异步队列的示例:

const urls = [...];   // 定义需要爬取的网页列表
const q = async.queue(function(task, callback){
  // 获取任务中的网页链接
  const url = task.url;

  // 执行请求,并处理返回结果
  fetch(url).then(function(result){
    // 处理返回结果

    // 调用回调函数告知异步队列任务完成
    callback();
  }).catch(function(error){
    // 处理错误信息

    // 调用回调函数告知异步队列任务完成
    callback();
  });
}, 4);   // 定义最大并发数为4

// 将所有任务加入到异步队列中
for(let i=0; i<urls.length; i++){
  q.push({url: urls[i]});
}

// 异步队列中的所有任务执行完成后调用的函数
q.drain(function(){
  console.log('All tasks have been processed.');
});

在上述代码中,我们使用了异步队列库async,通过async.queue函数定义了异步队列。在异步队列中,我们定义了一个处理请求的函数,并设置了最大并发数为4。在q.push函数中,我们将需要爬取的网页链接加入到异步队列中,并在所有任务执行完毕后执行回调函数。

以上就是“Nodejs爬虫进阶教程之异步并发控制”的完整攻略,并包含限制并发数和异步队列两条示例说明。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Nodejs爬虫进阶教程之异步并发控制 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月17日
下一篇 2023年5月17日

相关文章

  • 如何实现socket网络编程的多线程

    实现socket网络编程的多线程是提高网络编程效率和吞吐量的一种重要方式,下面将介绍如何在Python中实现socket网络编程多线程的具体步骤。 1. 创建socket连接 要实现socket网络编程的多线程,首先需要用Python的socket库创建一个socket对象,然后将其绑定到一个本地的IP地址和端口号,以便于客户端能够连接。 import so…

    多线程 2023年5月16日
    00
  • Java面试题冲刺第十二天–数据库(2)

    来给大家详细讲解一下“Java面试题冲刺第十二天–数据库(2)”的完整攻略。 一、数据库相关知识点 本篇文章主要涉及以下数据库相关知识点: 数据库事务 数据库锁 事务的隔离级别 数据库优化 二、数据库事务 数据库事务可以保证多个对数据库的操作是一个原子性操作,即只要其中有一个操作失败,整个事务都将回滚。 在Java中使用JDBC进行事务控制时,需要使用以下…

    多线程 2023年5月17日
    00
  • Go语言使用goroutine及通道实现并发详解

    Go语言使用goroutine及通道实现并发详解 前言 在进行并发编程时,一个优雅而简单的方式是使用goroutine和通道(channel)进行操作。本文将详细讲解使用Go语言实现并发的方法,通过学习本文内容,读者将掌握以下知识点: goroutine使用方法 通道(channel)与缓冲区使用方法 select语句的使用 goroutine使用方法 go…

    多线程 2023年5月17日
    00
  • Python 多线程超详细到位总结

    Python 多线程超详细到位总结 什么是多线程? 多个线程的并行计算可以更快地完成一定的任务。在Python中,多线程可以在同一时间内执行多个线程。 比如,开发人员可以同时进行多个CPU密集型操作,例如访问网络,完成I/O操作或处理大量数据,而不会导致程序被阻塞。 如何使用 Python 的多线程模块? Python提供了一个标准的多线程模块——threa…

    多线程 2023年5月17日
    00
  • java向多线程中传递参数的三种方法详细介绍

    下面我将详细讲解“Java向多线程中传递参数的三种方法详细介绍”的完整攻略: 一、使用构造函数传参 Java中,线程类Thread提供了构造函数,我们可以利用构造函数将参数传递给线程。 具体步骤如下: 创建自定义的线程类,定义一个构造函数,在构造函数中传入需要传递的参数。 “`public class MyThread extends Thread { p…

    多线程 2023年5月17日
    00
  • Java编程之多线程死锁与线程间通信简单实现代码

    让我们来详细讲解一下“Java编程之多线程死锁与线程间通信简单实现代码”的完整攻略。 什么是多线程死锁? 在多线程编程中,死锁是指两个或多个线程互相等待对方释放锁,从而陷入无限循环的一种状态。这种状态下程序无法继续执行,需要手动中断才能结束。 如何避免多线程死锁? 避免线程间相互等待对方释放锁,即避免多个线程同时持有锁。 确保每个线程只获取自己需要的锁,并在…

    多线程 2023年5月16日
    00
  • 异步http listener 完全并发处理惩罚http恳求的小例子

    为了详细讲解“异步http listener 完全并发处理惩罚http恳求的小例子”的完整攻略,我将分以下几个部分逐一介绍: 什么是异步http listener? 异步http listener是指在ASP.NET Core中,使用async/await语法和IHostedService接口实现的一个异步http服务。它支持同时处理多个http请求,并能够…

    多线程 2023年5月16日
    00
  • Java 多线程同步 锁机制与synchronized深入解析

    Java 多线程同步 锁机制与synchronized深入解析 在Java多线程编程中,为了保证线程安全,我们需要使用同步机制来避免多个线程同时访问共享资源造成数据不一致等问题。其中最常用的同步机制就是锁机制。 锁机制 锁机制就是控制多个线程访问共享资源的方式,一般来说,对于共享资源的访问,我们需要通过获取锁来限制只有一个线程可以访问,其他线程需要等待当前线…

    多线程 2023年5月16日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部