在 MySQL 中,事务是一组被视为单一单位的 SQL 语句,这些语句要么全部执行,要么全部不执行。当在事务中进行数据修改操作时,往往需要了解这些操作是否会锁表,特别是在高并发的情况下,避免因锁表而导致性能下降或失误。下面分别针对 Update 是否会锁表进行详细讲解。
Update 是否会锁表?
MySQL 的 InnoDB 存储引擎采用了多版本并发控制(MVCC)的机制,对一张表中的数据进行修改时,一般情况下不会锁整张表,而只会锁定需要修改的行。而 MySQL 的 MyISAM 存储引擎则不支持行级锁,一般是采用表级锁来完成数据修改的操作,会锁定整张表,影响性能。
MVCC机制的基本运作原理
多版本并发控制(MVCC)是基于并发控制理论发展而来的。它的基本思想是:不同事务之间不必相互等待,可以在不影响彼此的情况下并发执行,并通过读取数据的历史版本来实现数据一致性。
MVCC 机制可以通过两种方式判断一个事务是否可以执行修改操作:
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基于版本号:在每一行记录中增加一个版本号,每次事务更新记录时,将版本号递增,同时在事务提交时保存其最终版本号。在读取数据时,只返回比当前事务版本小(包括已提交事务和未提交事务)的数据快照,并判断该事务是否可以修改数据。
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基于快照:在读取某一行数据的快照时,保存当前行最近一个版本的数据副本,并判断该数据是否被其他事务修改。若没有,返回该快照;若已经被修改,则根据事务隔离级别使用不同的并发控制机制(如加锁等)来避免冲突。
Update 是否会锁表的分析
基于 MVCC 机制的运作原理,我们可以得出以下结论:
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对于 MyISAM 表:由于其不支持行级锁,故进行 Update 操作时会对整张表进行锁定,会形成表级锁,在高并发的情况下极易引起锁冲突,降低系统性能和并发性。
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对于 InnoDB 表:由于其支持行级锁,并且采用 MVCC 机制来实现数据一致性,故进行 Update 操作时一般不会锁定整张表,而只会锁定需要修改的行。具体的操作方式如下:
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当执行 Update 语句时,会根据语句的 where 条件选择被修改的行,并将其标记为“删除”状态,同时创建一条新的记录来保存修改后的数据。
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当其他事务请求读取这些记录时,InnoDB 引擎会检查该事务的隔离级别,并根据其要求返回对应版本的数据快照。具体的快照版本有以下两种:
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读已提交:快照版本要求比当前事务的事务 ID 小,这表明当前事务可以读取任何已提交的记录,并且不会读到未提交的记录。
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可重复读和序列化:快照版本要求访问该行之前的某个版本,只有在该版本之前没有任何正在执行的事务才能读取该行记录。
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综上所述,InnoDB 表的 Update 不会锁表,而只会锁定需要修改的行。
示例说明
示例1:MyISAM 表中的 Update 操作锁表
-- 创建 MyISAM 表
CREATE TABLE mytable (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(255) NOT NULL
) ENGINE=MyISAM;
-- 插入测试数据
INSERT INTO mytable (name) VALUES ('test1'), ('test2'), ('test3');
-- 开启两条事务,分别执行更新操作和查询操作
-- 由于 MyISAM 不支持行级锁,故会锁定整张表,导致更新操作阻塞
-- 需要等待查询操作结束后才能释放锁,降低了并发性能
START TRANSACTION;
UPDATE mytable SET name = 'test4' WHERE id = 1;
-- 在前一个事务还未提交的情况下查询表记录,会被阻塞
SELECT COUNT(*) FROM mytable WHERE name = 'test4';
COMMIT;
示例2:InnoDB 表中的 Update 不锁表
-- 创建 InnoDB 表
CREATE TABLE mytable (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(255) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB;
-- 插入测试数据
INSERT INTO mytable (name) VALUES ('test1'), ('test2'), ('test3');
-- 开启两条事务,分别执行更新操作和查询操作
-- 由于 InnoDB 支持行级锁,故不会锁定整张表,提高了并发性能
START TRANSACTION;
UPDATE mytable SET name = 'test4' WHERE id = 1;
-- 在前一个事务还未提交的情况下查询表记录,不会被阻塞
SELECT COUNT(*) FROM mytable WHERE name = 'test4';
COMMIT;
通过以上两个示例可以看出,在 MyISAM 表中进行 Update 操作时会锁定整张表,而 InnoDB 表则不会锁定整张表,只会锁定需要修改的行。因此,在事务中进行修改操作时,应该尽可能地使用 InnoDB 存储引擎来避免锁表带来的性能问题。
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