Python创建二维数组与初始化的实践举例

关于“Python创建二维数组与初始化的实践举例”的攻略，可以分成以下几个步骤：

1. 定义一个二维数组

一个二维数组通常由多个一维数组组成。那么在Python中，其实可以通过以下两种方式定义一个二维数组：

方式一

使用列表生成式嵌套列表生成式，如下所示：

a = [[0 for i in range(m)] for j in range(n)]

这里的a就是我们要定义的二维数组，n是它的行数，m是它的列数。上述代码执行后，将会生成一个n行m列的二维数组，并且所有元素的值都是0。

方式二

使用numpy库中的array函数，如下所示：

import numpy as np

a = np.array([[0 for i in range(m)] for j in range(n)])

同样地，a就是我们要定义的二维数组，n是它的行数，m是它的列数。上述代码执行后，将会生成一个n行m列的二维数组，并且所有元素的值都是0。

2. 初始化二维数组

定义好二维数组之后，我们通常还需要对它进行初始化操作，例如将所有元素的值都设为1。初始化二维数组也有多种方式，下面分别介绍：

方式一

使用双重循环进行元素的初始化操作，如下所示：

a = [[0 for i in range(m)] for j in range(n)]
for i in range(n):
    for j in range(m):
        a[i][j] = 1

上述代码先生成一个n行m列的二维数组，所有元素的值都是0，然后对每个元素进行遍历并赋值为1。

方式二

使用numpy库中的ones函数进行元素的初始化操作，如下所示：

import numpy as np

a = np.ones((n,m))

上述代码先生成一个n行m列的二维数组，所有元素的值都是1。

以上就是Python创建二维数组与初始化的实践举例的完整攻略。我提供的是两种不同的定义和初始化方式，你可以根据实际情况选择不同的方式使用。