Spring Boot使用Druid进行维度的统计和监控

Spring Boot是一种快速开发框架，它提供了许多功能和工具，使得开发者可以快速构建高效的应用程序。Druid是一种开源的数据库连接池和监控平台，它提供了许多功能和工具，使得开发者可以更好地管理和监控数据库连接。在本攻略中，我们将介绍如何使用Spring Boot和Druid进行维度的统计和监控。

以下是两个示例，介绍如何使用Spring Boot和Druid进行维度的统计和监控：

示例一：使用Spring Boot和Druid进行SQL监控

@Configuration
public class DruidConfig {

    @Bean
    public ServletRegistrationBean druidServlet() {
        ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
        Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
        initParams.put("loginUsername", "admin");
        initParams.put("loginPassword", "admin");
        servletRegistrationBean.setInitParameters(initParams);
        return servletRegistrationBean;
    }

    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
        FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());
        Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
        initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*");
        filterRegistrationBean.setInitParameters(initParams);
        filterRegistrationBean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
        return filterRegistrationBean;
    }

    @Bean
    public DruidDataSource druidDataSource() {
        DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
        dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test");
        dataSource.setUsername("root");
        dataSource.setPassword("root");
        dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
        dataSource.setInitialSize(5);
        dataSource.setMinIdle(5);
        dataSource.setMaxActive(20);
        dataSource.setTestOnBorrow(false);
        dataSource.setTestOnReturn(false);
        dataSource.setTestWhileIdle(true);
        dataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(60000);
        dataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(300000);
        dataSource.setValidationQuery("SELECT 1");
        dataSource.setPoolPreparedStatements(true);
        dataSource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(20);
        return dataSource;
    }

    @Bean
    public JdbcTemplate jdbcTemplate() {
        return new JdbcTemplate(druidDataSource());
    }

    @Bean
    public DataSourceTransactionManager transactionManager() {
        return new DataSourceTransactionManager(druidDataSource());
    }

    @Bean
    public SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactory() throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
        sessionFactory.setDataSource(druidDataSource());
        return sessionFactory;
    }
}

在上面的示例中，我们使用Java配置类来配置Druid数据源和监控平台。我们首先定义了一个ServletRegistrationBean来注册StatViewServlet，用于显示Druid监控平台。然后，我们定义了一个FilterRegistrationBean来注册WebStatFilter，用于过滤请求并记录SQL执行情况。接下来，我们定义了一个DruidDataSource来配置数据库连接池，并设置了一些属性，如最小空闲连接数、最大活动连接数、连接超时时间等。最后，我们定义了一些其他的Bean，如JdbcTemplate、DataSourceTransactionManager和SqlSessionFactoryBean，用于执行SQL操作和管理事务。

示例二：使用Spring Boot和Druid进行维度的统计

@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {

    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    @GetMapping("/count")
    public Map<String, Object> count() {
        Map<String, Object> result = new HashMap<>();
        String sql = "SELECT COUNT(*) FROM user";
        int count = jdbcTemplate.queryForObject(sql, Integer.class);
        result.put("count", count);
        return result;
    }

    @GetMapping("/gender")
    public Map<String, Object> gender() {
        Map<String, Object> result = new HashMap<>();
        String sql = "SELECT gender, COUNT(*) AS count FROM user GROUP BY gender";
        List<Map<String, Object>> list = jdbcTemplate.queryForList(sql);
        result.put("list", list);
        return result;
    }
}

在上面的示例中，我们使用Spring Boot和Druid来实现用户维度的统计。我们定义了一个UserController类，其中包含了两个方法：count和gender。在count方法中，我们使用JdbcTemplate来执行SQL语句，统计用户总数，并将结果封装到一个Map中返回。在gender方法中，我们使用JdbcTemplate来执行SQL语句，统计男女用户数量，并将结果封装到一个Map中返回。

总之，Spring Boot和Druid是一种非常适合用于维度的统计和监控的工具。开发者可以根据实际情况选择最适合自己的方法，并据需要其他自定义功能。