2023 年如何学习 SQL：初学者终极指南

目录

• 什么是 SQL，它的用途是什么？

• SQL 在 2023 年仍然适用吗？

• 你应该学习 SQL 吗？

• 学习 SQL 的不同方法

• SQL 入门

• SQL初学者可能害怕问的问题
  学习 SQL 的先决条件是什么，我需要有任何编码经验吗？
  SQL 有哪些实际应用，哪些行业依赖于此技能？
  学习SQL需要多长时间，我应该投入多少时间练习才能熟练？
  有哪些流行的 RDBMS，我应该从哪一个开始？
  什么是关系数据库管理系统？
  什么是 NoSQL，SQL 和 NoSQL 有什么区别？

什么是 SQL，它的用途是什么？

SQL 是一种用于管理和操作关系数据库的编程语言。关系数据库是存储在表中的结构化数据集合，表由行和列组成。

SQL 允许用户使用各种命令和语句（查询）与这些表进行交互。例如，用户可以使用 SQL 从表中选择特定数据、更新现有数据或将新数据插入表中。SQL 还允许用户创建和修改表、设置表之间的关系以及定义约束以确保数据完整性。

以下是获取已订购产品的用户列表的 SQL 查询示例：

SELECT customer_name, order_date

FROM customers

      JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id

      JOIN order_items ON orders.order_id = order_items.order_id

      JOIN products ON order_items.product_id = products.product_id

      WHERE products.product_name = 'Roller Skates';

此查询连接四个表 – customers、orders、order_items和products– 以检索订购旱冰鞋的客户的姓名以及他们下订单的日期。
对此查询的示例响应可能如下所示：

customer_name	order_date
John Faith	2023-01-01
Kiara Johnson	2023-01-05
Michelle Dams	2023-01-10
Jennifer Liu	2023-01-15

SQL 在 2023 年仍然适用吗？

是的！SQL 仍然是使用最广泛的编程语言之一，尤其是在数据分析和数据库管理领域。事实上，SQL 的受欢迎程度在过去一年中有所增长（TIOBE 指数）。对于 49 岁的语言来说还不错！

到 2023 年，数据素养预计将成为最受欢迎的工作场所技能。随着越来越多的企业和组织依赖数据驱动的决策，对数据管理和分析的需求也在增加。随着人工智能工具的兴起，任何支持更新和检索这些数据的语言都将继续流行。

如果您从事技术工作，了解数据不仅对您的职业有用，而且很快就会变得必不

你应该学习 SQL 吗？

如果您阅读本文并且对数据、分析或作为后端开发人员感兴趣，我强烈建议您学习 SQL。即使您的目标与数据无关，SQL 仍然是一项值得拥有的宝贵技能。下面列出了学习 SQL 可能带来的好处：

学习需求技能： SQL 被许多行业使用，包括金融、医疗保健、零售和技术，因此拥有 SQL 技能的人有很多工作机会。如前所述，人工智能和数据库交互正变得越来越流行。
更好地分析数据：如果您处理数据，SQL 可以帮助您从大型数据集中提取有价值的见解和信息。SQL 允许您快速有效地查询和操作数据。任何开发人员、分析师、用户体验研究人员或产品人员都可以利用这些技能。
提高您的工作效率： SQL 是一个强大的工具，可以帮助您管理和组织数据。使用 SQL，您可以自动执行重复性任务并简化您的工作流程，从而节省您的时间并提高您的工作效率。
学习可转移的技能： SQL 不限于任何特定行业或工作角色。学习 SQL 后，您可以将其应用到范围广泛的任务和项目中。
开拓职业机会： SQL 通常是数据分析、数据科学和数据工程职位的先决条件。学习 SQL 可以帮助您将您的职业发展到新的方向。

学习 SQL 的不同方法

有多种学习 SQL 的方法，每种方法都有自己的位置，具体取决于您的目标、学习方式、可用时间和预算。以下是一些需要考虑的热门选项：

通过在线资源和课程自学：

有大量书籍和课程可用于学习 SQL。这些资源的范围从免费的 YouTube 视频到来自 SitePoint、Coursera、Udemy 和 Codecademy 等知名机构的付费在线课程。对于那些喜欢按照自己的进度学习并且预算有限的人来说，自学是一种灵活的选择。

训练营和强化培训计划：

训练营和强化培训计划旨在在紧凑的时间范围内提供实践培训。这些课程通常比传统的大学课程短，旨在教授可立即应用于实际项目的实用技能。训练营和强化培训计划可能很昂贵，但可以提供更快、更身临其境的学习体验。

专业 SQL 认证：

对于那些希望在数据驱动领域提升职业生涯的人来说，SQL 认证可能是一个有价值的证书。各种组织都提供认证，包括 Microsoft、Oracle 和数据仓库协会。这些认证验证了您的 SQL 技能和知识，并可以增加您获得高薪工作的机会。

传统的课堂学习：

如果您更喜欢结构化的学习环境并且有时间和资源，那么传统的课堂学习可能是一个不错的选择。许多大学和社区学院都将 SQL 作为其核心计算机科学或商业课程的一部分。此选项提供更亲身实践和互动的体验，让您可以提出问题并从讲师那里获得反馈。

SQL 入门

下面是学习 SQL 的建议方法。如果每个人的编程技能水平和目标各不相同，那么请对此持保留态度。

无耻的插件：我们著名的 Simply SQL 课程遵循这些步骤以及更多步骤，我们相信这是初学者入门的最佳方式。

了解基础知识：

在深入研究复杂查询之前，您需要了解 SQL 的基本概念，例如表、列、行以及表之间的关系。

选择数据库：

选择数据库管理系统(DBMS) 并熟悉它。一些流行的包括 MySQL、PostgreSQL、Microsoft SQL Server 和 Oracle。它们都非常相似，MySQL 社区版和 PostgreSQL 都是免费的。我建议从这两者之一开始。

练习简单查询：

开始练习简单查询，例如从单个表中选择数据或根据特定条件过滤数据。

尝试复杂查询：

随着您获得更多经验，开始使用更复杂的查询来积累您的知识，例如连接或聚合数据。

使用资源：

有大量资源可帮助您学习 SQL，包括在线教程、书籍和课程。利用这些资源可以帮助您更深入地了解该语言。

练习、练习、再练习：

掌握 SQL 的关键在于练习。尝试从事现实世界的项目或挑战，以帮助您提高技能。

SQL初学者可能害怕问的问题

学习 SQL 的先决条件是什么，我需要有任何编码经验吗？
您不一定需要有任何编码经验，但是对数据及其组织方式有一些基本的了解会很有帮助。熟悉电子表格或数据库可能会有所帮助。还建议您对代数概念和逻辑有基本的了解，因为 SQL 涉及处理数据集并通过逻辑查询来操作它们。

SQL 有哪些实际应用，哪些行业依赖于此技能？

SQL 用于许多行业，包括金融、医疗保健、零售和技术。它用于数据分析、报告和管理等任务。各种规模的公司都依赖 SQL 来存储和管理他们的数据。SQL 的一些实际应用示例包括客户关系管理、库存管理和欺诈检测。

学习SQL需要多长时间，我应该投入多少时间练习才能熟练？

一般来说，最好为自己设定切合实际的期望并专注于持续学习和改进，而不是试图在特定时间范围内掌握 SQL。

但是，既然你问了——学习 SQL 所需的时间因个人和他们希望达到的熟练程度而异。学习 SQL 的基础知识可能需要几天到几周的时间。精通可能需要几个月的持续使用。

重要的是要在现实场景中不断练习和应用你所学的知识，以巩固你对语言的理解。

有哪些流行的 RDBMS，我应该从哪一个开始？

一些流行的 RDBMS 包括 MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server 和 PostgreSQL。RDBMS 的选择取决于您的项目要求、预算和专业水平。MySQL 是 Web 开发项目的流行选择，而 Oracle 通常用于企业级应用程序。

它们之间的主要区别是：

成本：

Oracle 和 Microsoft SQL Server 是需要许可证的商业产品，而 MySQL 和 PostgreSQL 是开源的，可以免费使用。

特性：

每个 RDBMS 都有自己的一组特性和功能，可以使其更适合某些用例。

受欢迎程度：

虽然这四种都被广泛使用，但有些在某些行业或某些开发人员群体中更受欢迎。
至于先学哪一个，就看你具体的目标和需求了。如果您刚刚开始学习 SQL 并希望获得一些实践经验，MySQL或PostgreSQL可能是不错的选择，因为它们免费且易于设置。如果您有兴趣从事特定行业的职业，可能值得研究一下该领域常用的 RDBMS。此外，如果您已经熟悉某个 RDBMS，那么继续学习和构建该知识可能是有意义的。

什么是关系数据库管理系统？

RDBMS代表关系数据库管理系统。它是一种数据库管理系统，将数据存储在具有它们之间关系的表中。RDBMS 使用 SQL 来管理和操作存储在表中的数据。RDBMS 的示例包括 MySQL、Oracle 和 Microsoft SQL Server。

什么是 NoSQL，SQL 和 NoSQL 有什么区别？

NoSQL 代表“不仅是 SQL”。它是一种用于存储和管理非结构化或半结构化数据的 DBMS。另一方面，SQL 用于关系数据库中的结构化数据。

SQL 和 NoSQL 之间的主要区别之一是 SQL 数据库使用模式（一种用于组织数据的预定义结构），而 NoSQL 数据库是无模式的，这意味着数据可以以灵活和动态的方式存储。

SQL 数据库通常更适合处理复杂的查询和事务，而 NoSQL 数据库更适合处理大量非结构化数据和可扩展性。

如果您正在处理结构化数据并需要复杂的查询功能，SQL 可能是更好的选择。但是，如果您正在处理非结构化数据并且需要可扩展性，NoSQL 可能是更好的选择。
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