用代码帮你了解Python基础(3)

让我详细讲解一下“用代码帮你了解Python基础(3)” 的完整攻略。

概述

本文将会介绍Python中常见的数据结构,包括列表(List)、元组(Tuple)、集合(Set)以及字典(Dictionary)。

这些数据结构是Python中使用频率极高的基础数据类型,熟练的使用它们能够提高我们的编程效率和代码质量。因此,在本文中,我们将通过一些示例来演示如何使用这些数据结构。

列表(List)

列表是Python中最常用的数据结构之一。它可以存储任意类型的元素,包括数字、字符串、布尔值、其它列表等。在Python中,列表使用一对方括号([])来表示,元素之间用逗号分隔。

创建列表

可以通过以下方式来创建一个列表:

list1 = ['python', 'java', 'c++', 123, True]
print(list1)  # ['python', 'java', 'c++', 123, True]

访问列表元素

列表中的元素可以通过索引来访问,索引从0开始。例如可以使用list[index]的方式来访问第index个元素:

list1 = ['python', 'java', 'c++', 123, True]
print(list1[0])  # python
print(list1[3])  # 123

列表的切片

我们还可以使用切片的方式来访问列表中的多个元素:

list1 = ['python', 'java', 'c++', 123, True]
print(list1[0:2])   # ['python', 'java']
print(list1[2:])    # ['c++', 123, True]

列表的拼接

可以使用加号+来拼接两个列表:

list1 = ['python', 'java', 'c++']
list2 = ['HTML', 'CSS', 'Javascript']
list3 = list1 + list2
print(list3)  # ['python', 'java', 'c++', 'HTML', 'CSS', 'Javascript']

元组(Tuple)

元组与列表非常相似,但元组一旦创建,就无法修改。通常用来存储一些不可修改的数据,例如一些常量、配置项等。在Python中,元组使用一对圆括号(())来表示,元素之间同样用逗号分隔。

创建元组

可以通过以下方式来创建一个元组:

tuple1 = ('python', 'java', 'c++', 123, True)
print(tuple1)  # ('python', 'java', 'c++', 123, True)

访问元组元素

元组与列表一样,也可以通过索引来访问元素:

tuple1 = ('python', 'java', 'c++', 123, True)
print(tuple[0])  # python
print(tuple[2])  # c++

元组的拼接

可以使用+号来拼接两个元组:

tuple1 = ('python', 'java', 'c++')
tuple2 = ('HTML', 'CSS', 'Javascript')
tuple3 = tuple1 + tuple2
print(tuple3)  # ('python', 'java', 'c++', 'HTML', 'CSS', 'Javascript')

集合(Set)

集合是Python中用来存储无序唯一元素的数据结构。集合中的元素必须是不可变的,例如数值、字符串、元组等。在Python中,集合使用一对花括号({})来表示,元素之间同样使用逗号分隔。

创建集合

可以通过以下方式来创建一个集合:

set1 = {'apple', 'banana', 'orange', 'orange', 'pear'}
print(set1)  # {'banana', 'orange', 'apple', 'pear'}

由于集合中的元素必须唯一,因此在创建集合时,重复的元素只会保留一个。

访问集合元素

由于集合是无序的,因此无法像列表和元组一样使用索引来访问元素。但可以使用for in循环来遍历集合中的元素:

set1 = {'apple', 'banana', 'orange', 'orange', 'pear'}
for item in set1:
    print(item)

输出结果:

banana
orange
apple
pear

集合的操作

集合支持基本的集合操作,例如并集(union())、交集(intersection())、差集(difference())等。下面是一些示例:

set1 = {1, 2, 3, 4}
set2 = {3, 4, 5, 6}

# 并集
print(set1.union(set2))  # {1, 2, 3, 4, 5, 6}

# 交集
print(set1.intersection(set2))  # {3, 4}

# 差集
print(set1.difference(set2))  # {1, 2}

字典(Dictionary)

字典是Python中用来存储键值对的数据结构。在字典中,每个键(key)都与一个值(value)相关联。字典使用一对花括号({})来表示,每个键值对之间使用冒号(:)分隔,键值对之间使用逗号分隔。

创建字典

可以通过以下方式来创建一个字典:

dict1 = {'name': '张三', 'age': 25, 'sex': '男'}
print(dict1)  # {'name': '张三', 'age': 25, 'sex': '男'}

访问字典元素

可以通过键来访问字典中的值:

dict1 = {'name': '张三', 'age': 25, 'sex': '男'}

print(dict1['name'])  # 张三
print(dict1['age'])  # 25

修改字典元素

可以通过索引来修改字典中的元素:

dict1 = {'name': '张三', 'age': 25, 'sex': '男'}
dict1['age'] = 28
print(dict1)  # {'name': '张三', 'age': 28, 'sex': '男'}

遍历字典

可以使用for in循环来遍历字典中的键值对:

dict1 = {'name': '张三', 'age': 25, 'sex': '男'}
for key, value in dict1.items():
    print(key, value)

输出结果:

name 张三
age 25
sex 男

结语

以上就是本文介绍的Python中常见的数据结构,它们是Python编程不可或缺的基础。通过本文的学习,希望能够帮助大家更加熟练地使用这些数据结构。

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