Python3 导入上级目录中的模块实例

下面为您详细讲解“Python3 导入上级目录中的模块实例”的完整攻略。

在Python中,想要从上级目录中导入模块实例,通常有以下几种方式:

方式一:使用sys.path.append()

在导入模块时,Python会按照一定的顺序搜索模块。其中,sys.path变量包含了Python搜索模块时所查找的路径。可以通过修改sys.path变量来实现从上级目录中导入模块。

例如,我们有如下的文件目录结构:

project/
    app/
        __init__.py
        module1.py
    run.py

现在,我们想在run.py文件中导入app目录下的module1模块。可以通过如下方式添加上级目录的路径:

# run.py

import sys
sys.path.append("..")  # 添加上级目录的路径

from app.module1 import function1

这样,我们就可以在run.py文件中成功地从上级目录导入app目录下的module1模块了。

需要注意的是,加入sys.path变量中的路径要以操作系统相应的分隔符做为分隔符,具体可以使用Python内置的os模块的os.path.join()方法进行路径连接。

方式二:使用包的相对导入

可以利用Python3中新增的相对导入功能,从上级目录中导入模块。相对导入的语法格式如下:

from ..package import module

其中,..表示上级目录,.表示当前目录。如果要在package目录中导入module模块,则相对导入的代码为:

from .. import module

例如,在上面的例子中,可以这样导入module1模块:

# run.py

from ..app.module1 import function1

与方法一相比,相对导入更加简洁易懂,不会影响sys.path变量,也不需要手动添加上级目录的路径。

需要注意的是,相对导入只能在包中使用。如果在普通的.py文件中使用相对导入,可能会导致ImportError异常。此外,在Python2中,相对导入需要使用更复杂的语法,而且可能不太易懂。

至此,我们已经完成了“Python3 导入上级目录中的模块实例”的完整攻略。希望对您有所帮助。

下面给出两个示例说明:

示例一

my-project/
│
├─ package1/
│  ├─ __init__.py
│  ├─ module1.py
│
├─ package2/
│  ├─ __init__.py
│  ├─ module2.py
│
└─ main.py

假设现在我们需要在main.py中使用module1.py中定义的函数,则可以使用相对导入:

from package1 import module1

def main():
    res = module1.function1()
    print(res)

if __name__ == '__main__':
    main()

示例二

my-project/
│
├─ package1/
│  ├─ __init__.py
│  ├─ module1.py
│
├─ package2/
│  ├─ __init__.py
│  ├─ module2.py
│
├─ sub/
│  ├─ __init__.py
│  ├─ main.py
│
└─ __init__.py

假设现在我们需要在main.py中使用module2.py中定义的函数,则可以使用相对导入:

from ..package2 import module2

def main():
    res = module2.function2()
    print(res)

if __name__ == '__main__':
    main()

在这个例子中,需要使用两个点来表示上级目录。并且,sub目录也需要添加__init__.py文件作为一个包。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python3 导入上级目录中的模块实例 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月3日
下一篇 2023年6月3日

相关文章

  • POC漏洞批量验证程序Python脚本编写

    关于“POC漏洞批量验证程序Python脚本编写”的攻略,我会给出以下详细说明: POC漏洞批量验证程序Python脚本编写攻略 1. 什么是POC漏洞批量验证程序 POC全称为Proof of Concept,指的是概念证明。在网络安全领域中,POC漏洞验证是指黑客或者安全研究人员利用自己已知的漏洞,用特定的代码表达出漏洞的影响范围和攻击方式,并用来在目标…

    python 2023年6月2日
    00
  • Python 数据可视化神器Pyecharts绘制图像练习

    下面我将为您详细讲解“Python 数据可视化神器Pyecharts绘制图像练习”的完整攻略。 简介 Pyecharts是一个Python数据可视化库,它基于Echarts.js,可以轻松实现交互式图表可视化。Echarts.js是百度开源的一套数据可视化的JS库,其包含了一系列的表格、流程、地图、打图等组件。当然,使用Pyecharts库可以免去百度Ech…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python探索之Metaclass初步了解

    Python探索之Metaclass初步了解 什么是Metaclass Metaclass,中文翻译为元类,是一种特殊的类。和普通类一样,它可以定义方法、属性等。但是,普通类创建的实例,也就是对象,是该类的实例。而元类创建的类,也就是元类的实例,是普通类的类。 通过元类,我们可以控制生成的所有类。可以在动态创建类的过程中,控制、修改类的行为、属性、方法等。 …

    python 2023年6月5日
    00
  • 利用Python实现岗位的分析报告

    利用Python实现岗位的分析报告是一个基于数据分析的任务,需要按照以下步骤进行: 1. 收集数据 收集数据是实现报告的第一步,需要从合适的渠道获取所需的数据。其中,常用的数据源包括: 爬虫:可以通过scrapy等爬虫框架获取数据源,如boss直聘等招聘网站的招聘信息等。 API:若所需数据源具有开放API接口,我们可以根据接口文档和调用方式,利用reque…

    python 2023年6月6日
    00
  • 详解python里使用正则表达式的全匹配功能

    正则表达式是一种强大的工具,可以用于匹配、查找和替换文本中的模式。在Python中,re模块提供了一系列函数来操作正则表达式。本攻略将详细讲解Python中正则表达式的全匹配功能。 全匹配 在Python中,使用正则表达式进行全匹配,需要使用^和$符号。^表示匹配字符串的开头,$表示匹配字符串的结尾。下是一个例子,演示如何使用正则表达式进行全匹配: impo…

    python 2023年5月14日
    00
  • 使用python将图片按标签分入不同文件夹的方法

    下面是使用Python将图片按标签分入不同文件夹的方法的完整攻略。 步骤一:安装依赖包 在Python项目中,通常需要用到两个常用的第三方库:Pillow和os,如果你已经安装了Python,可以通过以下命令安装这两个库: pip install Pillow pip install os 步骤二:准备数据 使用python进行图片分类,需要准备一个包含所有…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python遍历某目录下的所有文件夹与文件路径

    下面我将为你详细讲解如何使用Python遍历某目录下的所有文件夹与文件路径。 总体思路 实现该功能的关键就是遍历整个目录下的所有文件夹和文件,可以采用递归或迭代的方式实现。 具体实现思路如下: 首先需要获取目标目录的路径。 使用os模块的walk()函数遍历整个目录。 遍历到每一个文件或文件夹时,判断其类型。 若是文件夹,继续递归或迭代遍历该文件夹下的所有文…

    python 2023年5月20日
    00
  • Python可执行文件反编译教程(exe转py)

    当我们使用Python编写的程序需要在其他机器上运行时,一种常见的做法是将Python代码编译成可执行文件(exe文件),以避免在其他机器上安装Python环境的困扰。但是,如果我们要对已编译的exe文件进行修改或者学习别人的程序设计思路,就需要将其反编译成Python脚本。本教程将介绍如何将Python可执行文件反编译成Python脚本,并包含两个示例。 …

    python 2023年6月5日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部