Python SQLAlchemy基本操作和常用技巧（包含大量实例,非常好）

Python SQLAlchemy基本操作和常用技巧

什么是SQLAlchemy

SQLAlchemy是Python中最流行的ORM框架之一。ORM即“对象关系映射”，它提供了一种将数据库和Python对象联系起来的方式，这种方式使得在Python中操作数据库变得更加容易，同时也能够提供更好的抽象化和安全性。

安装SQLAlchemy

要使用SQLAlchemy，首先需要安装它。可以使用pip进行安装：

pip install sqlalchemy

建立连接

使用SQLAlchemy来连接到数据库，需要提供它所使用的数据库类型、用户名、密码、主机和端口。这些信息被组合成一个URL，称为“数据库URI”。

对于SQLite数据库，可以使用以下代码：

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('sqlite:///example.db')

这里使用了一个简单的例子，数据库文件名为example.db。如果需要连接到其他类型的数据库（如MySQL、PostgreSQL等），则需要提供相应的URI。

创建表格

在SQLAlchemy中，每个表格都是一个Python类。这意味着我们可以通过创建一个类来定义一个表格。在类中，每个属性都对应表格中的一个列。

以下示例展示了如何创建一个Notes表格：

from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

class Note(Base):
    __tablename__ = 'notes'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    title = Column(String)
    text = Column(String)

这里的Note类继承自declarative_base()返回的基类。id、title和text分别声明表格中的三个列。__tablename__变量指定了表格的名称。

添加数据

要向表格中添加数据，需要创建一个Session对象。Session是SQLAlchemy中处理数据库事务的主要接口。

以下代码展示了如何创建Session对象，并添加一条笔记到Notes表格中：

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

note = Note(title='Example Note', text='This is an example note.')
session.add(note)
session.commit()

这里创建了一个Session对象，并将其绑定到上一节中创建的engine。然后，创建了一个Note对象，并使用add()方法将其添加到session中。最后，使用commit()方法提交事务，将笔记添加到数据库中。

查询数据

要从表格中查询数据，可以使用Session对象的query()方法。这个方法接收一个表格作为参数，并返回一个包含所有行的查询对象。

以下代码查询了Notes表格中的所有笔记，并打印了它们的标题和内容：

notes = session.query(Note).all()
for note in notes:
    print(note.title)
    print(note.text)

query()方法返回Note表格中的所有笔记。用all()方法将结果转换为列表。之后可以遍历该列表，并分别打印每个笔记的标题和内容。

修改数据

要修改一条笔记，可以简单地将其对象重新赋值并提交事务：

note.title = 'New Title'
session.commit()

这里将标题重新赋值为“New Title”，然后调用commit()方法将更改提交到数据库中。任何已经发生的更改都将被提交，包括此次的更改。

删除数据

要删除一条笔记，可以使用Session对象的delete()方法：

session.delete(note)
session.commit()

这里使用delete()方法删除了之前创建的笔记对象，并使用commit()方法将更改提交到数据库中。

结论

这篇文章提供了SQLAlchemy的一些基本操作和常用技巧。SQLAlchemy是一个非常强大的ORM框架，可以帮助Python开发人员更轻松地管理数据库。通过使用Python类来定义表格和操作数据，让数据库的操作更容易理解和维护。

示例

以下是SQLAlchemy在Flask-web应用中的应用示例：

from flask import Flask, request, jsonify
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///example.db'
db = SQLAlchemy(app)

class Note(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    title = db.Column(db.String(80), nullable=False)
    text = db.Column(db.String(120), nullable=False)

@app.route('/notes', methods=['GET', 'POST'])
def notes():
    if request.method == 'POST':
        note_data = request.get_json()
        note = Note(
            title=note_data['title'],
            text=note_data['text']
        )
        db.session.add(note)
        db.session.commit()
        return jsonify({'id': note.id})
    else:
        notes = Note.query.all()
        return jsonify([{
            'id': note.id,
            'title': note.title,
            'text': note.text
        } for note in notes])

if __name__ == '__main__':
    app.run()

这里创建了一个基本的Flask-web应用，并定义了一个Note类来操作数据库。该应用启动时会创建名为example.db的SQLite数据库，然后启动一个监听端口。当向/notes发送HTTP GET请求时，返回数据库中所有笔记的JSON数组。当向/notes发送HTTP POST请求时，将向数据库添加一条新笔记，并返回新笔记的ID。