安装conda:
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安装Anaconda:可以从官网下载对应系统版本的Anaconda安装包,双击安装包即可安装。安装完成后,在命令行中输入conda --version,可以查看是否安装成功。
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安装Miniconda:可以从官网下载对应系统版本的Miniconda安装包,双击安装包即可安装。安装完成后,在命令行中输入conda --version,可以查看是否安装成功。
创建Python环境:
在命令行中输入以下命令,创建一个名为example的Python环境:
conda create -n example python=3.8
其中example是环境的名称,python=3.8指定了Python版本。创建成功后,在命令行中输入以下命令,激活该Python环境:
conda activate example
可以看到命令行前面多了(example),表示该环境已经激活。此时安装Python包就会安装到该环境中。
安装Python包:
在激活的Python环境下,输入以下命令,安装pandas包:
conda install pandas
可以看到conda会自动安装pandas包及其依赖的包,如果有提示按y确认就按y确认即可。安装完成后,可以使用import pandas验证是否安装成功。
管理Python环境:
在激活的Python环境下,可以使用以下命令进行管理:
- 列出所有已创建的Python环境
conda env list
- 导出Python环境配置
conda env export > environment.yaml
- 导入Python环境配置
conda env create -f environment.yaml
示例1:
我们创建一个名为example的Python环境,并在该环境下安装numpy和matplotlib两个包。
conda create -n example python=3.8
conda activate example
conda install numpy matplotlib
示例2:
我们导出已创建的Python环境配置,并在另一台机器上导入该环境。
# 导出环境配置
conda env export > environment.yaml
# 在另一台机器上导入该环境
conda env create -f environment.yaml
conda activate example
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