python中logging库的使用总结

让我来详细讲解“Python中logging库的使用总结”的完整攻略。为了方便说明，我将按照以下顺序进行：

1. logging库概述
2. logging库的五个日志级别
3. logging库常用的三个处理器
4. 示例说明
5. 总结

1. logging库概述

logging库是Python自带的日志模块，在应用开发中用于记录应用程序的运行日志。使用logging库可以使开发者更加方便的查找应用程序中的bug，以及进行性能优化。

2. logging库的五个日志级别

logging库主要有五个日志级别，分别是：

• DEBUG（最低级别的日志，用于调试信息输出）
• INFO（常规日志输出）
• WARNING（警告信息）
• ERROR（错误信息）
• CRITICAL（最高级别的日志，用于致命错误）

3. logging库常用的三个处理器

logging库可以使用不同的处理器进行日志的输出。常用的三个处理器是：

• StreamHandler：将日志输出到控制台
• FileHandler：将日志输出到文件
• RotatingFileHandler：将日志输出到文件，并且可自动切割日志文件大小

4. 示例说明

下面将使用两个实际例子来说明logging库的使用方法。

示例1：将日志输出到控制台

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s')

logging.debug('This is a debug message')
logging.info('This is an info message')
logging.warning('This is a warning message')
logging.error('This is an error message')
logging.critical('This is a critical message')

上面代码中，logging.basicConfig()可以设置日志的输出级别以及日志格式。其中：

• level：设置日志级别
• format：设置日志格式

运行上面的代码，可以看到日志被输出到了控制台。

示例2：将日志输出到文件

import logging.handlers

logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建日志FileHandler，并设置日志级别为DEBUG
log_file_handler = logging.handlers.RotatingFileHandler("logging_test.log", maxBytes=1048576, backupCount=3)
log_file_handler.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建日志Formatter，并设置日志格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
log_file_handler.setFormatter(formatter)

# 将日志FileHandler添加到logger
logger.addHandler(log_file_handler)

logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')

上面代码中，主要是通过创建FileHandler并设置日志格式和级别，然后将FileHandler添加到logger里面，实现将日志输出到文件中。

5. 总结

logging库是Python中很常用的一个库，它能记录程序的运行日志，能帮助我们更方便的进行应用程序的调试和优化。通过这篇文章的介绍，相信你已经掌握了logging库的基本使用方法。