Hadoop自学系列集(三) — Hadoop安装

Hadoop自学系列集(三)---Hadoop安装的完整攻略

本文将为您提供Hadoop安装的完整攻略，包括环境准备、Hadoop安装、配置、启动和测试，以及两个示例说明。

环境准备

以下是Hadoop安装前的环境准备：

1. 安装Java JDK。

2. 下载Hadoop安装包。

Hadoop安装

以下是Hadoop安装的步骤：

1. 解压Hadoop安装包。

2. 配置Hadoop环境变量。

3. 配置Hadoop配置文件，包括core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml。

4. 格式化Hadoop文件系统。

Hadoop配置

以下是Hadoop配置的步骤：

1. 配置core-site.xml文件，包括Hadoop文件系统的URI和默认文件系统。

<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://localhost:9000</value>
  </property>
</configuration>

1. 配置hdfs-site.xml文件，包括Hadoop文件系统的副本数量和数据存储路径。

<configuration>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>1</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>/usr/local/hadoop/hadoop_data/hdfs/namenode</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>/usr/local/hadoop/hadoop_data/hdfs/datanode</value>
  </property>
</configuration>

1. 配置mapred-site.xml文件，包括MapReduce框架的运行方式。

<configuration>
  <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
  </property>
</configuration>

1. 配置yarn-site.xml文件，包括YARN框架的资源管理器和节点管理器。

<configuration>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>localhost</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
  </property>
</configuration>

Hadoop启动和测试

以下是Hadoop启动和测试的步骤：

1. 启动Hadoop文件系统。

$HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh

1. 启动MapReduce框架。

$HADOOP_HOME/sbin/start-yarn.sh

1. 创建Hadoop文件系统中的目录。

$HADOOP_HOME/bin/hdfs dfs -mkdir /input
$HADOOP_HOME/bin/hdfs dfs -put $HADOOP_HOME/etc/hadoop/*.xml /input

1. 运行Hadoop示例程序。

$HADOOP_HOME/bin/hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.7.jar wordcount /input /output

1. 查看运行结果。

$HADOOP_HOME/bin/hdfs dfs -cat /output/*

示例说明

以下是两个示例，演示了如何在Hadoop中运行MapReduce程序。

示例1：WordCount程序

1. 创建一个文本文件，包含一些单词。

2. 将文本文件上传到Hadoop文件系统中。

$HADOOP_HOME/bin/hdfs dfs -put input.txt /input

1. 运行WordCount程序。

$HADOOP_HOME/bin/hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.7.jar wordcount /input /output

1. 查看运行结果。

$HADOOP_HOME/bin/hdfs dfs -cat /output/*

示例2：MaxTemperature程序

1. 创建一个文本文件，包含一些气温数据。

2. 将文本文件上传到Hadoop文件系统中。

$HADOOP_HOME/bin/hdfs dfs -put temperature.txt /input

1. 运行MaxTemperature程序。

$HADOOP_HOME/bin/hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.7.jar maxtemperature /input /output

1. 查看运行结果。

$HADOOP_HOME/bin/hdfs dfs -cat /output/*

结论

本文提供了Hadoop安装的完整攻略，包括环境准备、Hadoop安装、配置、启动和测试，并提供了两个示例，演示了如何在Hadoop中运行MapReduce程序。掌握Hadoop的安装和使用方法，可以帮助用户更好地进行大数据处理和分析。