下面是关于Python中np.mod函数的详细讲解攻略。
1. 概述
np.mod()
函数是numpy库中的一种函数,功能是计算给定数组的元素的除法余数。可以利用此功能对数组元素进行数字分组等操作。
语法格式如下:
np.mod(x, y, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj])
参数说明:
x
:Dividend arrayy
:Divisor arrayout
:The output array, it has the same shape asx
where
:(可选参数)This parameter for where elements ofx
andy
are not equal to zero, there is a corresponding element in the outputout
.casting
:(可选参数)Casting rule for numpy numeric promotion. The default is the same as x or y.order
:(可选参数)Whether to use ‘C’ or ‘F’ ordering for output.dtype
:(可选参数)The type of the output array. If not given this is determined byx.dtype.type(0) + y.dtype.type(0)
subok
:(可选参数)This parameter controls whether the subclass is allowed to use or not.
2. 例子
2.1 对于单独的两个数值的np.mod
下面我们通过几个具体的例子来帮助我们更好的理解np.mod()
函数的用法。
import numpy as np
# Let's take two scalar values
x = 8
y = 3
res = np.mod(x, y)
print(res)
输出:
2
2.2 np.mod应用于数组
import numpy as np
# Here we defined an array x
x = np.array([1, 2, 3, 4])
# Here we defined an array y
y = np.array([1, 5, 2, 4])
res = np.mod(x, y)
print(res)
输出:
[0 2 1 0]
可以看到,np.mod()
函数将x
与y
中的元素一一对应进行取模运算,输出了每个元素取模的计算结果。
总之,np.mod()函数可以很方便地对数组进行取模运算,并且用法非常简单。
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