面试总结:秒杀设计、AQS、synchronized相关问题
在Java面试中,秒杀设计、AQS、synchronized相关问题是经常被问到的。在本攻略中,我们将介绍这些问题的解决方案,并提供一些示例。
1. 秒杀设计
秒杀是一种高并发场景,需要考虑如何保证系统的可用性和性能。以下是一些常见的秒杀设计方案:
1.1 限流
限流是一种常见的保护机制,可以控制系统的并发访问量。在秒杀场景中,我们可以使用限流来控制用户的访问速度,从而保护系统的可用性。例如,我们可以使用令牌桶算法或漏桶算法来实现限流。
1.2 队列
队列是一种常见的异步处理机制,可以将请求异步处理,从而提高系统的性能和可靠性。在秒杀场景中,我们可以使用队列来异步处理用户的请求,从而减轻系统的压力。例如,我们可以使用消息队列来实现异步处理。
1.3 缓存
缓存是一种常见的性能优化手段,可以减少系统的响应时间。在秒杀场景中,我们可以使用缓存来缓存商品信息、用户信息等,从而减少数据库的访问次数,提高系统的性能。例如,我们可以使用Redis等内存数据库来实现缓存。
2. AQS
AQS(AbstractQueuedSynchronizer)是Java中的一个同步框架,可以用于实现锁、信号量、倒计时器等。以下是一些常见的AQS相关问题:
2.1 AQS的原理
AQS的原理是基于一个FIFO的双向队列和一个状态变量来实现的。当线程需要获取锁时,它会将自己加入到队列中,并尝试获取锁。如果获取锁失败,线程会被阻塞,并加入到等待队列中。当锁被释放时,AQS会从等待队列中唤醒一个线程,并将锁分配给它。
2.2 ReentrantLock和synchronized的区别
ReentrantLock和synchronized都可以用于实现锁,但它们有一些区别。以下是一些常见的区别:
- ReentrantLock是一个类,而synchronized是Java中的一个关键字。
- ReentrantLock可以实现公平锁和非公平锁,而synchronized只能实现非公平锁。
- ReentrantLock可以使用tryLock方法来尝试获取锁,而synchronized不能。
- ReentrantLock可以使用Condition来实现线程间的通信,而synchronized不能。
3. synchronized
synchronized是Java中的一个关键字,可以用于实现锁。以下是一些常见的synchronized相关问题:
3.1 synchronized的原理
synchronized的原理是基于对象的监视器(monitor)来实现的。当线程需要获取锁时,它会尝试获取对象的监视器。如果获取成功,线程就可以执行同步代码块。当线程执行完同步代码块时,它会释放对象的监视器。
3.2 synchronized和volatile的区别
synchronized和volatile都可以用于实现线程安全,但它们有一些区别。以下是一些常见的区别:
- synchronized可以保证原子性、可见性和有序性,而volatile只能保证可见性和有序性。
- synchronized可以用于实现互斥锁,而volatile不能。
- synchronized可以用于实现线程间的通信,而volatile不能。
示例1:使用Redis实现秒杀场景
以下是一个示例,它演示了如何使用Redis实现秒杀场景:
public class Main {
private static final String KEY_PREFIX = "seckill:";
private static final int TIMEOUT = 60;
public static void main(String[] args) {
// 初始化Redis连接池
JedisPool jedisPool = new JedisPool("localhost", 6379);
// 初始化商品信息
Map<String, Integer> goods = new HashMap<>();
goods.put("item1", 10);
goods.put("item2", 20);
goods.put("item3", 30);
// 初始化秒杀活动
SeckillActivity seckillActivity = new SeckillActivity(jedisPool, KEY_PREFIX, TIMEOUT, goods);
// 模拟用户秒杀
for (int i = 0; i < 100; i++) {
new Thread(() -> {
seckillActivity.seckill("item1");
}).start();
}
}
}
public class SeckillActivity {
private JedisPool jedisPool;
private String keyPrefix;
private int timeout;
private Map<String, Integer> goods;
public SeckillActivity(JedisPool jedisPool, String keyPrefix, int timeout, Map<String, Integer> goods) {
this.jedisPool = jedisPool;
this.keyPrefix = keyPrefix;
this.timeout = timeout;
this.goods = goods;
}
public void seckill(String itemId) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
String key = keyPrefix + itemId;
// 判断商品是否还有库存
int stock = goods.get(itemId);
if (stock <= 0) {
System.out.println("商品已售罄");
return;
}
// 判断用户是否已经秒杀过
String userId = UUID.randomUUID().toString();
if (jedis.sismember(key, userId)) {
System.out.println("您已经秒杀过该商品");
return;
}
// 减少库存
goods.put(itemId, stock - 1);
// 添加用户到秒杀名单中
jedis.sadd(key, userId);
jedis.expire(key, timeout);
System.out.println("秒杀成功:" + userId);
}
}
在上面的示例中,我们使用Redis来实现秒杀场景。我们首先初始化Redis连接池、商品信息和秒杀活动。然后,我们模拟100个用户进行秒杀。在秒杀方法中,我们首先判断商品是否还有库存,然后判断用户是否已经秒杀过。如果都满足条件,我们就减少库存,并将用户添加到秒杀名单中。
示例2:使用ReentrantLock实现线程安全
以下是另一个示例,它演示了如何使用ReentrantLock实现线程安全:
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Counter counter = new Counter();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
new Thread(() -> {
counter.increment();
}).start();
}
}
}
public class Counter {
private int count = 0;
private ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
public void increment() {
lock.lock();
try {
count++;
System.out.println("count=" + count);
} finally {
lock.unlock();
}
}
}
在上面的示例中,我们使用ReentrantLock来实现线程安全。我们首先定义了一个Counter类,其中包含一个count变量和一个ReentrantLock对象。在increment方法中,我们首先获取锁,然后增加count变量的值,并输出结果。最后,我们释放锁。
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