使用keras实现YOLO v3报错‘str‘ object has no attribute ‘decode‘

最近跟着b站up:Bubbliiiing的视频做YOLO V3
使用的版本是tensorflow1.13.1，keras是2.1.5

跟着前面的视频都没有问题，直到执行train.py文件的时候报错，报错是显示在加载预训练权重的时候有问题model_body.load_weights(weights_path, by_name=True, skip_mismatch=True)。
报错原因如下：str object has not attribute decode
解释一下，在python中，encode是编码的意思，decode是解码的意思，对字符串进行encode会把字符变成二进制，对二进制进行decode会变成字符串

上面报错的意思是不能对字符串进行decode操作，所以我们点开最下面报错的蓝色地址，他会进入到一个py文件，你就会看到以下代码

很容易就看到两个decode(“utf8”),将他们删除加载权重就没问题了。

你以为这就结束了？不不不，加载和训练的时候是没问题的，但是保存模型的时候就有问题了，你想想训练了很久才训练完，结果报错的时候出错了是什么感受（大哭）
上面的改好之后，可以进行训练，但是保存的时候会报错，可以自己试试，如果保存不报错可以不看下面的内容了。

在执行model.save_weights(log_dir + ‘trained_weights_stage_2.h5’)的时候，会报错，报错如下：

其实也是decode和encode的问题，点开报错的地方，会跳到另一个py文件，如下图所示，我们需要在图中画红线的地方进行修改

在name的后面加上一个.decode()就好了，修改的结果如下

这样子就可以进行模型保存了。