CUDA Convolution
https://www.evl.uic.edu/sjames/cs525/final.html
Improve Image Processing Using GPU Computing on Mali™
https://www.arm.com/files/event/2014_ARM_Multimedia_Seminar_Arcsoft.pdf
GPU Computing: Image Convolution
http://cg.ivd.kit.edu/downloads/assignment3_GPUC.pdf
CUDA Pro Tip: Increase Performance with Vectorized Memory Access
https://devblogs.nvidia.com/cuda-pro-tip-increase-performance-with-vectorized-memory-access/
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文章迁移说明：此文已由lightinglei于2019-02-18发布，是本人的另外一个账号，现同步迁移至本账号 一、朴素贝叶斯原理介绍 书籍上对概念的介绍，因引入了很多数学符号，看起来比较晦涩难懂，下面我们以案例的形式先带大家回顾下概率的一些基本知识点，下表为互联网行业不同岗位、不同体重是否会被女神喜欢（纯属虚构，哈哈~） 先通过几个小问题回顾下知识点： …
昨天类似的 YOLO： https://www.v2ex.com/t/392671#reply0 下载这个项目 https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow 解压 checkpoint files in ./checkpoint unzip ssd_300_vgg.ckpt.zip 运行 jupyter 文件命令 ju…
我们开发人员不要对人工智能，gpt有敌意，极快拥抱它，就像20年前拥抱互联网、10年前拥抱移动互联网是一样的，本次作为开篇，介绍几个IDE里常用的插件。 github copilot copilot labs tablnine github copilot智能编辑助手 GitHub Copilot是一款AI结对编程工具，可以帮助开发人员更快地编写代码。这款工…
本笔记主要记录学习《机器学习》的总结体会。如有理解不到位的地方，欢迎大家指出，我会努力改正。 在学习《机器学习》时，我主要是通过Andrew Ng教授在mooc上提供的《Machine Learning》课程，不得不说Andrew Ng老师在讲授这门课程时，真的很用心，特别是编程练习，这门课真的很nice，在此谢谢Andrew Ng老师的付出…
PyToune is a Keras-like framework for PyTorch and handles much of the boilerplating code needed to train neural networks. 官方文档：https://pytoune.org/index.html 可以看到官方文档页面布局也是浓浓的Keras…
XGBoost 是一种集大成的机器学习算法，可用于回归，分类和排序等各种问题，在机器学习大赛及工业领域被广泛应用。成功案例包括：网页文本分类、顾客行为预测、情感挖掘、广告点击率预测、恶意软件分类、物品分类、风险评估、大规模在线课程退学率预测。 XGBoost是初学者最值得深度理解的模型之一，它将决策树、boosting、GBDT 等知识点串联起来，强烈建议大…
最近在学习Pytorch，先照着别人的代码过一遍，加油!!! 加载数据集 # 加载数据集及预处理 import torchvision as tv import torchvision.transforms as transforms from torchvision.transforms import ToPILImage import torch a…
来源商业新知网，原标题：推特2200赞：一只AI训练排出180吨二氧化碳，“您的机器学习一点也不环保！” 当你打开这篇文章的时候，你的模型可能正在安静地训练。 模型的身后，有飞速运转的GPU，为它提供训练的动力。 曲线显示，它的学习情况良好，你在一旁露出了“孺子可教”的围笑。 就在此时，有人向你发射了直击灵魂的提问： 你总是关心模型学得好不好，就不关心它…
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