CUDA Convolution
https://www.evl.uic.edu/sjames/cs525/final.html
Improve Image Processing Using GPU Computing on Mali™
https://www.arm.com/files/event/2014_ARM_Multimedia_Seminar_Arcsoft.pdf
GPU Computing: Image Convolution
http://cg.ivd.kit.edu/downloads/assignment3_GPUC.pdf
CUDA Pro Tip: Increase Performance with Vectorized Memory Access
https://devblogs.nvidia.com/cuda-pro-tip-increase-performance-with-vectorized-memory-access/
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The reason why neural network is more powerful than linear function is because neural network use the nonlinear function to map the dataset which is difficult to separate to separ…
1. 关键词 BPTT 2. 简介 人们在开始思考时，不是每次都从零开始。比如你读这篇文章，因为你曾经看过相似的文字，所以也能理解这里的文字。你不是从头开始学，你的知识是逐渐积累的。 在多层感知器中隐含层之间依次次连接。当把隐含层折叠起来，就可以得到一个递归网络。如下图： 公式表示： st=tanh(Uxt+Wst−1)ot=softmax(Vst)s_t=…
Win10 +VS2015+双gtx Titan X使用YOLO v2训练VOC数据 其他博客地址：http://blog.csdn.net/baolinq 本文主要是记录在win10下，yolo v2训练数据的一整个过程，网上很多是在linux下的，不得不说这个东西还是linux下方便啊，主要依赖项： VS2015或者VS2013都可以 Openc…
1、直接奉献代码，后期有入门更新，之前一直在学的是TensorFlow， import torch from torch.autograd import Variable import torch.nn.functional as F import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x_data = np…
———————————————————————————————————— 写在开头：此文参照莫烦python教程（墙裂推荐！！！） ———————————————————————————————————— 循环神经网络RNN 相关名词： – LSTM:长短期记忆 – 梯度消失/梯度离散 – 梯度爆炸 – 输入控制：控制是否把当前记忆加入主线网络 – 忘记控制…
本打算使用InceptionV4进行构建网络进行二分类实验，最后发现keras没有InceptionV4的预训练模型，决定先用keras自带的InceptionV3预训练模型搭建网络。 我们的问题起源于在构建inceptionV3进行二分类训练时，训练过程一帆风顺，拥有95%以上的准确率，而在进行测试的时候，预测结果总是偏向一个结果[1. , 0.]。 最开…
从接口的角度来讲，对tensor的操作可分为两类： torch.function，如torch.save等。 另一类是tensor.function，如tensor.view等。 为方便使用，对tensor的大部分操作同时支持这两类接口，在此不做具体区分，如torch.sum (torch.sum(a, b))与tensor.sum (a.sum(b))功能…
MNIST手写数字识别 MNIST数据集介绍和下载：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 一、数据集介绍： MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集 下载下来的数据集被分成两部分：60000行的训练数据集（mnist.train）和10000行的测试数据集（mnist.test） 二、TensorFlow实现MNIST手…
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