如何确定 Python 2.7.5 中的实习字符串数量？

2023年4月8日上午12:58 • Python开发

【问题标题】：How to determine the number of interned strings in Python 2.7.5?如何确定 Python 2.7.5 中的实习字符串数量？
【发布时间】：2023-04-03 18:55:01
【问题描述】：

在早期版本的 Python 中（我不记得是哪个版本了），在任意内部字符串上调用 gc.get_referrers 可用于获取对 interned 字典的引用，然后可以查询其长度。

但这在 Python 2.7.5 中不再有效：gc.get_referrers(...) 在返回的列表中不再包含 interned 字典。

在 Python 2.7.5 中，还有其他方法可以确定实习字符串的数量吗？如果有，怎么做？

【问题讨论】：

你为什么在乎？你想用这种低级别的特定于版本的黑客来完成什么？哦，是的，2.7.12 是当前版本，那么为什么您需要在超过 3 年的版本上提供这种级别的详细信息？我并不是要怀有敌意，但我无法理解为什么这永远很重要。
(a) 我关心，因为我有兴趣了解 Python 进程的内存使用情况，这是一个额外的数据点。 (b) 我对 Python 2.7.5 很感兴趣，因为这是我们在产品中使用的版本，尽管我怀疑 Python 2.7.12 中的答案是一样的。
感谢您的回答。我从来没有花时间调查interned dict 的大小，因为我的应用程序中的（非文字）字符串总是更重要，所以确保我只有一个这些字符串的副本我消磨时间的地方。因此，我仍然很好奇你的目标是什么——如果你有你想要的信息，你会如何使用它？
确实，我在这里要求的特定数据（实习字符串的数量）本身可能没有那么有用，但它是一个开始的地方。更有趣的是：实习字符串的总大小； interned 字典本身的大小；从别处引用的实习字符串的数量（和大小）；仅从另一个地方引用的实习字符串的数量（和大小）。总之，这些有助于回答这个问题：我们是否通过不必要地插入字符串而浪费了大量内存。
文档 (docs.python.org/2/library/…) 说实习字符串不是不朽的（从 2.3 开始），所以不应该有没有至少一个外部引用来保持它们活着的实习字符串。