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目标
- 目标:数美全家桶,包括:滑块、文字点选、图标点选、语序点选、空间推理、无感验证
- 地址:
// 官网体验地址
aHR0cHM6Ly93d3cuaXNodW1laS5jb20vdHJpYWwvY2FwdGNoYS5odG1s
// 官方隐藏地址
aHR0cHM6Ly9jYXN0YXRpYy5mZW5na29uZ2Nsb3VkLmNuL3ByL3YxLjAuNC9kZW1vLmh0bWw=
// 某红书验证页面
aHR0cHM6Ly93d3cueGlhb2hvbmdzaHUuY29tL3dlYi1sb2dpbi9jYXB0Y2hh
数美不同类型验证码核心的 JS 都是一样的,只是个别参数有微小差别,主要以滑块为例来分析,通过 JS 代码以及官方文档可以看出数美是有无感验证的,但是官网体验地址里并没有放出来,官方有一个隐藏地址,里面的 demo 是最全的,包括无感,可以去上面给出的第二个地址里查看;数美的加密参数包含了 DES 加密算法,参数名以及 DES Key 不定时会变化,本文也会分析如何利用 AST 来获取动态的参数。
抓包分析
conf
接口,获取配置,主要是获取核心的 captcha-sdk.min.js
的地址,请求参数解释:
参数 | 含义 |
---|---|
organization |
数美分配的公司标识,一般是每个网站唯一,写死即可 |
appId |
应用标识,区分不同应用,数美后台可以管理 |
callback |
回调参数 |
lang |
语言,zh-cn 简体中文、zh-tw 繁体中文、en 英文 |
model |
模式,slide 滑块、auto_slide 无感验证、select 文字点选、icon_select 图标点选、seq_select 语序点选、spatial_select 空间推理 |
sdkver |
这个 sdk 版本是 captcha-sdk.min.js 内部写死的 |
channel |
推广渠道,数美后台可以管理 |
captchaUuid |
32位随机字符串,与业务方自身埋点数据配合,便于后续定位问题或进行数据统计 |
rversion |
captcha-sdk.min.js 版本号 |
返回结果重点看 captcha-sdk.min.js
文件地址,如下图所示有个 v1.0.4-171
,本文中我们称 v1.0.4
为大版本,171
为小版本,小版本不定时会更新,版本号不断升高。
然后就是 register
接口,不同类型,返回的数据都大同小异,其中 bg
是背景图片,fg
是滑块,文字点选、空间推理中 order
是提示信息,k
、l
、rid
三个参数后续会用到。
最后就是 fverify
验证接口,有类似下图红框中的 12 个参数,都是通过 JS 生成的,其参数名会根据 captcha-sdk.min.js
的变化而变化,其中有个最长的类似于下图的 ep
值,包含了轨迹加密。返回值里参数解释:
参数 | 含义 |
---|---|
code |
1100 :成功;1901 :QPS超限;1902 :参数不合法;1903 :服务失败;9101 :无权限操作 |
riskLevel |
处置建议,PASS :正常,建议直接放行;REJECT :违规,建议直接拦截 |
逆向分析
跟栈会发现核心逻辑在 captcha-sdk.min.js
里,这个 JS 类似于 OB 混淆(以前的文章介绍过,此处不再细说):
这里可以自己写 AST 还原一下,为了方便我们直接使用 v_jstools 解混淆:
然后替换掉原来的 captcha-sdk.min.js
,如果你测试的是官网的体验页面,使用 Fiddler 替换时要注意可能有跨域问题,需要利用 Filters 功能,设置响应头 Access-Control-Allow-Origin
字段值为当前域名:
如果你没注意到这个跨域问题,可能会替换之后发现没替换成功,原因是数美的资源有四个域名,其中一个宕了便会启用另一个,你替换其中一个报错了就会自动跳转另一个,所以看起来你并没有替换成功:
PS:若替换的 JS 格式化了,那么你在网页上滑动也是校验失败的,因为 JS 里检测了格式化,将 JS 压缩成一行再替换即可,具体检测的位置后文会讲到。
captchaUuid
直接搜索关键词下断点,经过多次调试会发现第一个出现 captchaUuid
的地方是在 smcp.min.js
,如下图所示:
这里的栈并不多,来回跟栈也没发现是哪里生成的,此时可以从初始位置也就是 embed.html
初始化验证码的地方开始单步跟:
单步跟进去会发现一个 getCaptchaUuid()
的方法,将此方法扣出来即可。
function generateTimeFormat() {
var e = new Date()
, t = function(n) {
return +n < 10 ? "0" + n : n.toString();
};
return ((e.getFullYear().toString() + t(e.getMonth() + 1)) + t(e.getDate()) + t(e.getHours()) + t(e.getMinutes())) + t(e.getSeconds());
}
function getCaptchaUuid() {
var c = "";
var o = "ABCDEFGHJKMNPQRSTWXYZabcdefhijkmnprstwxyz2345678";
var s = o.length;
for (var a = 0; a < 18; a++) {
c += o.charAt(Math.floor(Math.random() * s));
}
return generateTimeFormat() + c;
}
12 个加密参数
直接跟栈就很容易找到,如下图所示的位置,D 就是生成的所有参数,此外,也可以通过搜索关键字 getEncryptContent
或者直接搜索参数名称来定位。
可以发现上图里就有四个加密参数,都用到了 getEncryptContent
这个加密方法,加密方法传入两个参数,一个是待加密参数,一个是 DES Key,这四个待加密参数分别为 appId
值、channel
值、lang
值和一个 getSafeParams
方法。
重点跟进 getEncryptContent
方法看看,一个控制流,挑几个重点的讲一下,第一步是获取一个 key
,这个 key
是在前面设置的,后续会讲到,实际上这个 key
没啥用。
然后会有一个 isJsFormat
的格式化检测函数,正常应该是 false 的,如果你格式化了就为 true,也就会导致 f 的值为时间戳加数美的域名,这个 f 值后续是 DES 的 Key,不对的话自然怎么滑都不会通过。
然后就是 DES 加密了,这个 DES 是标准的加密算法,下图中传入的 1 和 0 表示的是加密,0 和 0 则表示解密,解密的情况也有,后续会遇到,mode
为 ECB
,padding
为 ZeroPadding
,不需要 iv
,可以直接扣代码,或者直接引库即可。
var CryptoJS = require("crypto-js")
function DESEncrypt(key, word) {
var key_ = CryptoJS.enc.Utf8.parse(key);
var srcs = CryptoJS.enc.Utf8.parse(word);
var encrypted = CryptoJS.DES.encrypt(srcs, key_, {
mode: CryptoJS.mode.ECB,
padding: CryptoJS.pad.ZeroPadding
});
return encrypted.toString();
}
function DESDecrypt(key, word) {
var key_ = CryptoJS.enc.Utf8.parse(key);
var decrypt = CryptoJS.DES.decrypt(word, key_, {
mode: CryptoJS.mode.ECB,
padding: CryptoJS.pad.ZeroPadding
});
return decrypt.toString(CryptoJS.enc.Utf8);
}
这里的四个值就分析完了,还有八个值是在前面生成的,如下图所示 x 的值即为其他八个值,往前看是一个函数生成的,往里面跟即可。
跟进来是一个 getMouseAction
方法,里面先是挨个取值,后续会对这些值进行 DES 加密,下图中的 a、c 参数就是 register
接口返回的 k、l 值,s 参数是对 register
接口返回的 k 值进行解密操作:
上图中 u = this._data
里面的值,根据滑块、点选、无感模式的不同,也有所差异,以下代码中,以 baseData
来表示 this._data
的值,根据模式的不同,可分为三类,大致构成如下:
滑块(slide
):
/*
track:滑动轨迹(x, y, t),distance:滑动距离,randomNum:生成两数之间的随机值,示例:
var track = [[0, -2, 0], [62, 1, 98], [73, 4, 205], [91, 3, 303], [123, -3, 397], [136, 8, 502], [160, 0, 599], [184, 0, 697], [169, 0, 797]]
var distance = 169
*/
var baseData = {}
baseData.mouseData = track
baseData.startTime = 0
baseData.endTime = track[track.length - 1][2] + randomNum(100, 500)
baseData.mouseEndX = distance
baseData.trueWidth = 300
baseData.trueHeight = 150
baseData.selectData = []
baseData.blockWidth = 40
滑块轨迹生成代码:
def get_sm_track(distance):
track_length = random.randint(4, 10)
track = [[0, -2, 0]]
m = distance % track_length
e = int(distance / track_length)
for i in range(track_length):
x = (i + 1) * e + m + random.randint(20, 40)
y = -2 + (random.randint(-1, 10))
t = (i + 1) * 100 + random.randint(-3, 5)
if i == track_length - 1:
x = distance
track.append([x, y, t])
else:
track.append([x, y, t])
logger.info("track: %s" % track)
return track
点选类(文字点选 select
、图标点选 icon_select
、语序点选 seq_select
、空间推理 spatial_select
):
/*
coordinate:点选坐标(x, y),randomNum:生成两数之间的随机值,示例:
var coordinate = [[171, 101], [88, 102], [138, 109], [225, 100]]
*/
var baseData = {}
var time_ = new Date().getTime()
coordinate.forEach(function(co) {
co[0] = co[0] / 300
co[1] = co[1] / 150
co[2] = time_
time_ += randomNum(100, 500)
})
baseData.mouseData = coordinate
baseData.startTime = time_ - randomNum(800, 20000)
baseData.endTime = coordinate[coordinate.length - 1][2]
baseData.mouseEndX = 0
baseData.trueWidth = 300
baseData.trueHeight = 150
baseData.selectData = coordinate
baseData.blockWidth = undefined
无感(auto_slide
):
/*
randomNum:生成两数之间的随机值
*/
var baseData = {}
baseData.mouseData = [[0, 0, 0]]
baseData.startTime = 0
baseData.endTime = randomNum(100, 500)
baseData.mouseEndX = 260
baseData.trueWidth = 300
baseData.trueHeight = 150
baseData.selectData = []
baseData.blockWidth = 40
这些值生成完了之后,就是挨个通过 getEncryptContent
进行加密,前面已经分析过,实际上就是 DES 加密,可以看到分为点选、滑块和无感三类,其中 DES Key 也是会每隔一段时间变化的:
再往下走还有三个加密参数,待加密值是定值,然后将 s 的值(也就是前面 register
接口返回的 k 经过 DES 解密后的值赋值给了 this._data.__key
)。
至此所有加密参数就搞完了。
结果验证
AST 获取动态参数
前面说了,/v1.0.4-171/captcha-sdk.min.js
文件地址,我们称 v1.0.4
为大版本,171
为小版本,小版本每隔一段时间会更新,版本号会不断升高,具体更新周期是多少?这里推荐一个方法 document.lastModified
,该方法记录的是物理网页的最后修改时间,我们直接访问 JS 地址,就可以直接查看不同版本的 JS 是啥时候更新的了,多对比几个版本,发现更新间隔时间并没有太明显的规律,如下图所示:
不同版本里面的 12 个加密参数的名称和 DES 加密的 Key 都不一样,我们可以利用 AST 来动态获取这 12 个参数,经过测试,以下版本均可正常提取:
v1.0.4-148
~v1.0.4-171
v1.0.3-147
~v1.0.3-171
v1.0.1-147
~v1.0.1-171
截止本文发布,小版本 171
为最新,v1.0.4
小版本从 148
开始,v1.0.3
、v1.0.1
在 147
以前没有混淆,可自行正则匹配,暂未发现其他大版本,如有遇到不能适配的,可联系我瞅瞅,完整的代码在公众号 k哥爬虫
中,有需要的可以点击下方链接。
【验证码逆向专栏】数美验证码全家桶逆向分析以及 AST 获取动态参数
PS:此 AST 代码仅实现对动态参数的提取,并非还原所有的混淆,提取出来的结果是有序、未去重的,后续按索引取就行。
原文链接:https://www.cnblogs.com/ikdl/p/17382244.html
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