下面是python实现scrapy爬虫每天定时抓取数据的完整攻略。
1. 安装相关依赖
首先,需要安装以下依赖:
- scrapy
- twisted
- schedule
可以使用以下命令安装:
pip install scrapy twisted schedule
2. 编写爬虫代码
在编写爬虫代码时,需要考虑到定时任务和自动运行。以下是一个示例代码:
import scrapy
from scrapy.crawler import CrawlerProcess
import schedule
import time
class MySpider(scrapy.Spider):
name = 'my_spider'
start_urls = [
'http://example.com',
]
def parse(self, response):
# parse response here
pass
def run_spider():
process = CrawlerProcess({
'USER_AGENT': 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1)',
'LOG_LEVEL': 'INFO',
})
process.crawl(MySpider)
process.start()
schedule.every().day.at("10:30").do(run_spider)
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)
在该代码中,我们首先定义了一个名为MySpider
的爬虫,该爬虫会访问http://example.com
并在parse
函数中解析响应。然后,我们需要定义一个名为run_spider
的函数,该函数会实例化CrawlerProcess对象并运行爬虫。最后,我们使用schedule库来安排定时任务,并在while循环中运行它们。
3. docker运行爬虫代码
以下是一个示例dockerfile:
FROM python:3.8-slim-buster
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["python", "main.py"]
上述代码中:
- 使用Python 3.8的docker镜像
- 向容器中复制依赖文件
requirements.txt
,并使用pip安装它们 - 复制整个项目并运行
main.py
可以使用以下命令在本地构建docker镜像:
docker build -t myspider:latest .
然后使用以下命令运行容器:
docker run -d myspider:latest
这样就可以将爬虫作为一个docker容器在后台不间断运行了。
4. 多个定时任务配合运行
如果需要同时运行多个定时任务,可以使用以下代码:
import scrapy
from scrapy.crawler import CrawlerProcess
import schedule
import time
class MySpider1(scrapy.Spider):
name = 'my_spider1'
start_urls = [
'http://example1.com',
]
def parse(self, response):
# parse response here
pass
class MySpider2(scrapy.Spider):
name = 'my_spider2'
start_urls = [
'http://example2.com',
]
def parse(self, response):
# parse response here
pass
def run_spider(spider):
process = CrawlerProcess({
'USER_AGENT': 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1)',
'LOG_LEVEL': 'INFO',
})
process.crawl(spider)
process.start()
schedule.every().day.at("10:30").do(run_spider, MySpider1)
schedule.every().day.at("14:30").do(run_spider, MySpider2)
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)
在以上代码中,我们定义了两个爬虫,并在run_spider
函数中根据传入的参数来启动对应的爬虫。然后,我们使用两个不同的时间安排定时任务,并在while循环中运行它们。
以上就是Python实现Scrapy爬虫每天定时抓取数据的完整攻略。
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