python实现scrapy爬虫每天定时抓取数据的示例代码

下面是python实现scrapy爬虫每天定时抓取数据的完整攻略。

1. 安装相关依赖

首先,需要安装以下依赖:

  • scrapy
  • twisted
  • schedule

可以使用以下命令安装:

pip install scrapy twisted schedule

2. 编写爬虫代码

在编写爬虫代码时,需要考虑到定时任务和自动运行。以下是一个示例代码:

import scrapy
from scrapy.crawler import CrawlerProcess
import schedule
import time


class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'my_spider'

    start_urls = [
        'http://example.com',
    ]

    def parse(self, response):
        # parse response here
        pass


def run_spider():
    process = CrawlerProcess({
        'USER_AGENT': 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1)',
        'LOG_LEVEL': 'INFO',
    })

    process.crawl(MySpider)
    process.start()


schedule.every().day.at("10:30").do(run_spider)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

在该代码中,我们首先定义了一个名为MySpider的爬虫,该爬虫会访问http://example.com并在parse函数中解析响应。然后,我们需要定义一个名为run_spider的函数,该函数会实例化CrawlerProcess对象并运行爬虫。最后,我们使用schedule库来安排定时任务,并在while循环中运行它们。

3. docker运行爬虫代码

以下是一个示例dockerfile:

FROM python:3.8-slim-buster
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["python", "main.py"]

上述代码中:

  • 使用Python 3.8的docker镜像
  • 向容器中复制依赖文件requirements.txt,并使用pip安装它们
  • 复制整个项目并运行main.py

可以使用以下命令在本地构建docker镜像:

docker build -t myspider:latest .

然后使用以下命令运行容器:

docker run -d myspider:latest

这样就可以将爬虫作为一个docker容器在后台不间断运行了。

4. 多个定时任务配合运行

如果需要同时运行多个定时任务,可以使用以下代码:

import scrapy
from scrapy.crawler import CrawlerProcess
import schedule
import time


class MySpider1(scrapy.Spider):
    name = 'my_spider1'

    start_urls = [
        'http://example1.com',
    ]

    def parse(self, response):
        # parse response here
        pass


class MySpider2(scrapy.Spider):
    name = 'my_spider2'

    start_urls = [
        'http://example2.com',
    ]

    def parse(self, response):
        # parse response here
        pass


def run_spider(spider):
    process = CrawlerProcess({
        'USER_AGENT': 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1)',
        'LOG_LEVEL': 'INFO',
    })

    process.crawl(spider)
    process.start()


schedule.every().day.at("10:30").do(run_spider, MySpider1)
schedule.every().day.at("14:30").do(run_spider, MySpider2)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

在以上代码中,我们定义了两个爬虫,并在run_spider函数中根据传入的参数来启动对应的爬虫。然后,我们使用两个不同的时间安排定时任务,并在while循环中运行它们。

以上就是Python实现Scrapy爬虫每天定时抓取数据的完整攻略。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python实现scrapy爬虫每天定时抓取数据的示例代码 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月14日
下一篇 2023年5月14日

相关文章

  • python使用pymongo操作mongo的完整步骤

    下面是Python使用pymongo操作MongoDB的完整步骤: 安装pymongo 在使用pymongo之前,需要先安装pymongo库。可通过pip进行安装: pip install pymongo 连接MongoDB 使用pymongo之前,需要先连接到MongoDB。可以使用pymongo.MongoClient类来连接MongoDB数据库。连接M…

    python 2023年5月14日
    00
  • 基于Python实现一个简易的数据管理系统

    基于Python实现一个简易的数据管理系统 数据管理系统是一种用于管理和处理数据的软件系统。在本文中,我们将介绍如何使用Python实现一个简易的数据管理系统,包括如何创建数据库、添加、查询数据删除数据。 创建数据库 在Python中,可以使用SQLite3库来创建和管理数据库。SQLite3是一种轻量级的关系数据库,它可以在本地文件中存储数据。下面是一个示…

    python 2023年5月14日
    00
  • Spring Event观察者模式事件监听详解

    Spring Event观察者模式事件监听详解 什么是Spring Event Spring Event是Spring Framework中实现的一种事件通知机制。在Spring应用中,当某个事件发生时,Spring可以通知感兴趣的监听器执行相应的处理逻辑。这也被称为观察者模式。 Spring Event的使用步骤 创建事件 首先,需要定义一个事件类,例如:…

    python 2023年6月13日
    00
  • python文件与路径操作神器 pathlib

    当我们在使用Python编写脚本时,文件与路径操作是一个非常基础和重要的操作。Python对于文件和路径的操作提供了多种优秀的库,其中pathlib就是一款非常强大的库,它可以让我们非常轻松地完成各种文件和路径操作。 pathlib是什么? pathlib模块是在Python 3.4中首次引入的,它提供了一种面向对象的方式来操作文件和路径。在Python 3…

    python 2023年6月5日
    00
  • Python使用FTP上传文件的实现示例

    当需要将文件从本地上传至服务器时,使用FTP(文件传输协议)是一种可行的方法。Python提供了ftplib模块,使得在Python中实现FTP文件上传变得十分容易。下面我将为大家介绍Python使用FTP上传文件的完整攻略。 安装ftplib模块 Python内置了ftplib模块,所以不需要安装额外的模块。但是,在使用ftplib模块前,需要先导入该模块…

    python 2023年6月3日
    00
  • 浅谈Python 对象内存占用

    浅谈Python 对象内存占用 Python是一种高级语言,由于它有自动内存管理机制,所以对象的内存管理都由Python解释器来处理。Python内存管理机制采用了引用计数的方式来管理对象的生命周期。当一个对象引用计数为0时,Python解释器便会自动将该对象所占用的内存释放掉。但是,当Python程序使用频繁或者处理大型数据时,仍然需要考虑内存使用情况。 …

    python 2023年6月3日
    00
  • python调用ffmpeg命令行工具便捷操作视频示例实现过程

    下面我将详细介绍一下“Python调用FFmpeg命令行工具便捷操作视频”的实现过程。 1. 安装FFmpeg 首先需要安装FFmpeg,它是一个开源的视频处理工具,我们可以通过命令行对视频进行剪切、处理、转码等操作。在Linux系统中,可以通过以下命令进行安装: sudo apt-get install ffmpeg 在Windows系统中,可以到FFmp…

    python 2023年6月3日
    00
  • 解决Python 中JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)错误

    当使用Python解析JSON字符串时,如果JSON字符串格式不正确,就会抛出JSONDecodeError错误。其中,常见的错误是Expecting value,表示JSON字符串中缺少值,或者最顶层的数据类型不是列表或字典。 下面是完整的攻略,帮助你解决Python中的JSONDecodeError错误: 1. 检查JSON字符串格式是否正确 检查JSO…

    python 2023年5月13日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部