解决python DataFrame 打印结果不换行问题

当我们使用pandas的DataFrame模块打印数据的时候，有时候会发现结果没有按照我们期望的格式输出，特别是行过长或列太多的时候，结果可能会出现不换行的问题。本文将提供两种方法来解决此问题。

方法一：使用to_string方法

在DataFrame对象上使用to_string()方法可以将数据转换为格式化的字符串。设置参数line_width为200或其他适当的值，可以让行自动换行，如下所示：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': ['11111111111111111111111111', '2222'], 'B': ['3333', '44444444444444444444444444']})
print(df.to_string(line_width=200))

输出结果如下：

                             A                              B
0      11111111111111111111111111                            3333
1                          2222  44444444444444444444444444

使用该方法可以输出易于阅读的格式化字符串，能够更好地展示数据。

方法二：使用pd.set_option方法

另外一种解决方法是通过设置pandas的全局显示选项来控制数据的输出格式。在这种方式中，我们将display.width选项设置为200或其他适当的值，这将告诉pandas将行分割为多行，并在行末加上继续符号“\”以表示继续。示例如下：

import pandas as pd

pd.set_option('display.width', 200)
df = pd.DataFrame({'A': ['11111111111111111111111111', '2222'], 'B': ['3333', '44444444444444444444444444']})
print(df)

输出结果如下：

                            A                              B
0      11111111111111111111111111                            3333
1                          2222  44444444444444444444444444

这种方式会将全局选项设置为指定值，可能会对其他DataFrame对象的显示产生影响，需要在使用完后及时恢复到原来的值以避免对其他代码产生负面影响。

以上是两种解决Python DataFrame打印结果不换行的方式，可以根据不同的场景选择适合自己的方式。