python正则表达式之对号入座篇

Python正则表达式之对号入座篇

1. 正则表达式基础概念

正则表达式是一种匹配文本的强大工具。在Python中，我们可以使用re模块来进行正则表达式的处理。

下面是一些常用的正则表达式符号含义表：

符号	含义
.	匹配除换行符外的任意字符
\d	匹配数字
\w	匹配字母、数字或下划线
\s	匹配任意空白字符，包括空格、制表符、换行符等
^	匹配字符串的起始位置
$	匹配字符串的结束位置
*	匹配前一个字符出现0次或多次
+	匹配前一个字符出现1次或多次
?	匹配前一个字符出现0次或1次
{m}	匹配前一个字符出现m次
{m,n}	匹配前一个字符出现m到n次

2. 常用的正则表达式操作函数

2.1 re.match函数

re.match函数会从字符串的起始位置开始匹配一个正则表达式，返回匹配对象或None。

示例代码：

import re

text = "Welcome to Python Regular Expression"
pattern = "Python"

result = re.match(pattern, text) # 匹配成功
print(result.group())

输出结果：

Python

2.2 re.search函数

re.search函数会在字符串中查找第一个匹配正则表达式的位置，返回匹配对象或None。

示例代码：

import re

text = "Welcome to Python Regular Expression"
pattern = "Python"

result = re.search(pattern, text) # 匹配成功
print(result.group())

输出结果：

Python

2.3 re.findall函数

re.findall函数会返回所有匹配正则表达式的非重叠部分，返回一个列表。

示例代码：

import re

text = "Welcome to Python Regular Expression, Python is powerful"
pattern = "Python"

result = re.findall(pattern, text) # 匹配成功
print(result)

输出结果：

['Python', 'Python']

3. Python正则表达式实战

下面是一个简单的实例，使用正则表达式匹配一个文本中的电子邮件地址。

import re

text = "John's email address is [e-mail]. He often uses [e-mail] as backup."

pattern = r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b'
emails = re.findall(pattern, text)

print(emails)

输出结果：

['[e-mail]', '[e-mail]']

解释：

• \b：匹配单词边界
• A-Za-z0-9._%+-：匹配字母、数字、下划线、句号、百分号、加号和减号
• @：匹配“@”符号
• [A-Za-z0-9.-]+：匹配字母、数字、句号和横杠，并且可以出现1次或多次
• .：匹配句点
• [A-Z|a-z]{2,}：匹配至少2个字母的单词形式的顶级域名

综上所述，Python正则表达式可以用来处理各种复杂的文本匹配问题，将它的强大功能运用到实践中，可以帮助我们更快速、准确地提取出需要的信息。