C++ OpenCV实现像素画的示例代码

首先，实现像素画需要使用C++和OpenCV两个工具，并且需要计算出每个像素块的颜色，然后绘制出来。下面是一份C++ OpenCV实现像素画的示例代码攻略：

准备工作

在开始之前，需要在本地安装好以下工具：

C++编译工具（比如Visual Studio）
OpenCV图像处理库

安装好之后，需要在代码中引入OpenCV相关头文件，比如：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

然后就可以开始写代码了。

加载图片

首先需要将待处理的原始图片加载到程序中：

Mat src = imread("input.jpg");

修改图片尺寸

接下来需要将图片缩小至像素画的大小，比如每个像素块是10x10像素，那么需要将原始图片按比例缩小为10x10的大小：

resize(src, src, Size(10, 10), INTER_AREA); // 缩小至10x10

计算颜色

然后需要计算每个像素块的平均颜色，可以遍历每个像素块，统计每个像素的RGB值，最后除以总像素数得到平均颜色，比如：

Vec3b color; // 存储颜色，一个Vec3b表示三个颜色通道
int total = 0; // 计算总像素数
for (int i = 0; i < 10; i++) {
    for (int j = 0; j < 10; j++) {
        color += src.at<Vec3b>(i, j); // 累加各个颜色通道
        total++;
    }
}
color /= total; // 计算平均颜色

绘制像素块

最后需要将计算出的颜色绘制到像素块中，可以使用OpenCV提供的rectangle函数绘制矩形，比如：

Mat dst = Mat::zeros(Size(100, 100), CV_8UC3); // 创建一张空白图像，用于绘制像素画
for (int i = 0; i < 10; i++) {
    for (int j = 0; j < 10; j++) {
        rectangle(dst, Rect(j * 10, i * 10, 10, 10), Scalar(color[0], color[1], color[2]), -1); // 绘制每个像素块
    }
}

示例说明

示例1

假设待处理的原始图片是一张动物图片，需要绘制成像素画。

加载图片并修改尺寸：

Mat src = imread("animal.jpg");
resize(src, src, Size(20, 20), INTER_AREA);

计算每个像素块的颜色：

Mat dst = Mat::zeros(Size(200, 200), CV_8UC3);
for (int i = 0; i < 20; i++) {
    for (int j = 0; j < 20; j++) {
        Vec3b color;
        int total = 0;
        for (int k = 0; k < 10; k++) {
            for (int l = 0; l < 10; l++) {
                color += src.at<Vec3b>(i * 10 + k, j * 10 + l);
                total++;
            }
        }
        color /= total;
        rectangle(dst, Rect(j * 10, i * 10, 10, 10), Scalar(color[0], color[1], color[2]), -1);
    }
}

输出结果：

imwrite("output.png", dst); // 保存绘制后的像素画

示例2

假设待处理的原始图片是一张风景图片，需要绘制成像素画。