Windows系统下安装tensorflow+keras深度学习环境

系统：64位windows系统

安装步骤：

一、下载安装anaconda（深度学习包管理工具）

下载链接：https://pan.baidu.com/s/1r3a5Ip955H7EER23t3rZqg 提取码：d9jc

下载完成后直接双击运行安装，到下图界面时，两个框都勾上，其他步骤根据提示点击下一步即可。

 

 

Anaconda安装完成后，会自动安装python3.6，此时在开始菜单运行cmd，输入python --version后运行，出现下图则表示python3…6安装成功。

 

 

二、创建虚拟环境（不同的项目使用各自的环境，不会造成依赖环境的相互干扰）

Anaconda安装完成后，在其安装目录下会有一个envs文件夹，如下图框出的文件夹，这个文件夹就是anaconda用来管理虚拟环境的文件夹，我们创建的虚拟环境也在这个文件夹下。

 

 

2.1 根据项目创建虚拟环境

在系统开始菜单中找到anaconda下的Anaconda Prompt工具，点击进入。

 

 

进入之后，出现如下界面：

 

 

使用命令：conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等）创建项目依赖的环境，其中your_env_name一般和项目名相同，python=X.X为环境中python的版本，因为windows下的tensorflow不支持python2.7，所以这里选择3.6。

2.2 使用命令：conda activate your_env_name 进入创建的虚拟环境（conda deactivate 退出虚拟环境），进入虚拟环境后，这时安装的环境就都属性该虚拟环境，不会影响到其他环境的使用。

2.3 使用命令：pip install tensorflow 安装tensorflow（等待安装完成即可）

2.4 使用命令：pip install keras==2.2.4 安装keras（等待安装完成即可）

三、用pycharm打开项目文件后，点击File->settings->Project->Project Interpreter出现如下界面：

 

 

点击上图中红框框出的齿轮型按钮，选择Add Local

 

 

找到Anaconda的安装目录下的envs文件夹下刚创建的虚拟文件夹，此处为BTLNN(此处的名称与上文创建的虚拟环境名称相同)，然后找到BTLNN文件夹下的python.exe文件，选中点击ok按钮即可完成项目编译环境的配置。

 

 

 

四、在pycharm中完成对其他环境的安装

用pycharm打开项目文件后，打开需要运行的py文件，如在文件开头，导入相应包处，出现如下图所示的红色波浪线：

 

 

可将鼠标单击红色波浪线，后等待同行左边红色灯泡样图标出现。如下图：

 

 

点击红色灯泡图标后出现如下的选项：

 

 

选择相应的包进行安装即可（一般情况下为第一个），选择好后，等待其安装完成即可。

 

*至此，环境的安装和配置就已全部完成，