在matplotlib的图中设置中文标签的方法

下面是详细讲解“在matplotlib的图中设置中文标签的方法”的完整攻略：

1. 安装字体文件

matplotlib默认不支持中文显示，因此需要先安装中文字体。

一般来说，可以到中文字体下载站中下载适用于自己操作系统的字体文件（一般为ttf格式），然后将字体文件复制到matplotlib字体目录下。

在Windows系统下的matplotlib字体目录为C:\Windows\Fonts，在Linux系统下的matplotlib字体目录为/usr/share/fonts/truetype/。

例如，我将“Adobe 宋体 Std L”字体安装在Linux系统下/usr/share/fonts/truetype/adobe/目录下。

2. 修改matplotlib的配置文件

在matplotlib的默认配置中，字体名称和字体样式（如粗体、斜体等）的参数被指定为英文名，因此需要在配置文件中修改字体名称参数的默认值，将其中的英文名称改为对应的中文名称。

通过以下步骤可以编辑matplotlib配置文件：

• 执行以下命令打开matplotlib配置文件：

$ sudo vim /etc/matplotlibrc

• 在打开的文件中找到font.family和font.serif，将它们的值改为对应的中文字体名称。

如将font.family的值改为sans-serif，并将font.serif的值改为Adobe Ming Std L。

3. 示例一：在散点图中添加中文标签

下面是一段代码，在matplotlib生成的散点图中添加中文标签：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 设置中文字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Adobe Ming Std L']

# 设置字体大小
plt.rcParams['font.size']=10

# 模拟数据
N=50
x=np.random.rand(N)
y=np.random.rand(N)
colors=np.random.rand(N)

# 在散点图中添加中文标签
plt.scatter(x,y,c=colors)
for i in range(N):
    plt.annotate('中文标签',
                 xy=(x[i], y[i]),       # 标注点的位置
                 xytext=(10,10),        # 标注文本的位置偏移量
                 textcoords='offset points', # 标注文本的坐标基准
                 ha='center',           # 文本基准线的位置
                 va='bottom')           # 文本的垂直对齐方式

# 显示图形
plt.show()

其中，plt.annotate()函数可以用来添加文字注释。

4. 示例二：在柱形图中添加中文标签

下面是一段代码，在matplotlib生成的柱形图中添加中文标签：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置中文字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Adobe Ming Std L']

# 设置字体大小
plt.rcParams['font.size']=10

# 模拟数据
x=['A','B','C','D','E']
y=[3,7,5,9,12]

# 绘制柱形图
plt.bar(x,y)

# 在柱形图中添加中文标签
for i in range(len(x)):  
    plt.text(x[i],y[i]+0.1,'%d'%y[i],ha='center',va='bottom')
    plt.text(x[i],-0.5,x[i],ha='center',va='top')

# 显示图形
plt.show()

其中，plt.text()函数可以用来添加文本标签，通过它实现在柱形图上添加中文标签。