Python使用内置json模块解析json格式数据的方法

Python自带一个 json 模块，可以用来对JSON格式的数据进行操作，包括解析和生成JSON数据。

1. 解析JSON格式数据

Python内置的 json 模块可以轻松地将JSON格式的字符串解析为Python的数据结构（列表或字典）。下面是一个示例：

import json

# JSON格式的字符串
json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'

# 将JSON字符串解析为Python字典
data = json.loads(json_str)

# 打印字典
print(data)

# 打印其中的值
print("Name: ", data['name'])
print("Age: ", data['age'])
print("City: ", data['city'])

输出结果为：

{'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
Name:  John
Age:  30
City:  New York

在这个示例中，我们首先导入了 json 模块，然后定义了一个JSON格式的字符串，然后使用 loads() 方法将其解析成Python中的字典。最后，我们可以通过字典中的键来访问其中保存的值。

2. 生成JSON格式数据

Python内置的 json 模块也可以将Python的数据结构（列表或字典）转换为JSON格式的字符串，下面是一个示例：

import json

# Python中的字典对象
data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}

# 将Python字典对象转换为JSON格式字符串
json_str = json.dumps(data)

# 打印JSON字符串
print(json_str)

输出结果为：

{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}

在这个示例中，我们首先导入了 json 模块。然后定义了一个Python字典，使用 dumps() 方法将其转换为JSON格式的字符串。

总结：

上述示例展示了如何使用Python内置的 json 模块解析和生成JSON数据。开发人员可以根据自己的需要在项目中使用这些方法，解析或生成JSON数据。这也是现实生活中非常常见的用例。