教你用python实现自动回复QQ消息(不到60行)

下面是该攻略的详细讲解。

简介

文章“教你用Python实现自动回复QQ消息(不到60行)”讲解了使用python和酷Q机器人框架进行自动回复QQ消息的实现方法，具体步骤如下：

1. 下载并安装酷Q机器人框架
2. 创建python项目，并安装requests、wxpy库
3. 编写python代码实现自动回复
4. 在酷Q机器人框架中配置并测试

安装酷Q机器人框架

酷Q机器人框架是QQ机器人开发的一种方案，我们需要下载并安装酷Q Air 或者酷Q Pro 进行使用。下载地址：https://cqp.cc/t/23253。

创建python项目并安装库

1. 创建一个新的Python虚拟环境，以便隔离不同项目之间的依赖关系。
2. 在命令行中进入该虚拟环境，并使用 pip 安装 requests、wxpy 库。

示例：

# 创建Python虚拟环境
python -m venv myenv

# 进入虚拟环境
source myenv/bin/activate

# 安装requests、wxpy库
pip install requests wxpy

编写python代码实现自动回复

示例代码如下：

from wxpy import *
import requests

# 初始化机器人，使用 Puid 登录 (也可使用扫码登陆)
bot = Bot(cache_path=True)

# 定义一个处理文本消息的函数
@bot.register(msg_types=TEXT)
def auto_reply(msg):
    # 判断消息是否来自好友或群聊
    if isinstance(msg.chat, (Friend, Group)):
        # 请求图灵机器人的聊天接口
        url = 'http://www.tuling123.com/openapi/api'
        data = {
            'key': 'your_key',  # 替换为你自己的API Key
            'info': msg.text,
            'userid': msg.sender.puid,
        }
        response = requests.post(url, data=data).json()
        # 将图灵机器人的回复返回给好友或者群聊
        return response['text']

# 运行机器人
bot.join()

代码解释：

1. 引入 wxpy 和 requests 库。
2. 使用 Bot 类初始化机器人，使用 Puid 登录 (也可使用扫码登陆)。
3. 定义一个名为 auto_reply 的函数，在该函数中对收到的文本消息进行处理，并返回回复的文本。
4. 在函数中对消息对象 msg 进行判断，判断消息来自哪一种类型的聊天窗口。
5. 如果是好友或群聊，则需要调用图灵机器人API接口，进行智能回复。
6. 运行机器人，开始监听。

在酷Q机器人框架中配置并测试

将上面编写的代码保存，并在酷Q机器人框架中进行配置。在酷Q管理界面里，选择插件-HTTP-API 插件-设置，设置HTTPAPI插件的端口号等信息，确保与 Python 代码中一致。最后，在酷Q管理界面里启动 HTTP-API 插件，然后运行 Python 代码，测试自动回复功能是否正常工作。

示例：
1. 在Python终端运行上面的代码。
2. 在QQ中给好友或群聊发送消息，机器人将会自动回复。

至此，我们就完成了使用python和酷Q机器人框架进行自动回复QQ消息的实现。