删除python pandas.DataFrame 的多重index实例

下面是删除 Pandas DataFrame 的多重 index 实例的详细攻略及示例说明：

1. 使用 reset_index() 函数删除多重 index

reset_index() 函数可用于将数据帧的多重 index 转换为单一 index，从而简化数据的操作和处理。具体示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建包含多重 index 的数据帧
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'foo', 'bar', 'bar'], 'B': ['one', 'two', 'one', 'two'],
                   'C': [1, 2, 3, 4], 'D': [5, 6, 7, 8]})
df.set_index(['A', 'B'], inplace=True)
print(df)

# 使用 reset_index() 函数删除多重 index
df = df.reset_index()
print(df)

在上述示例中，我们首先创建了一个包含多重 index 的 DataFrame，并使用 set_index() 函数将 'A' 和 'B' 列作为 index。然后我们使用 reset_index() 函数将多重 index 转换为单一 index，输出转换后的 DataFrame。

2. 使用 drop() 函数删除指定 index

drop() 函数可用于删除数据帧中的指定行或列，从而实现删除多重 index 的效果，具体示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建包含多重 index 的数据帧
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'foo', 'bar', 'bar'], 'B': ['one', 'two', 'one', 'two'],
                   'C': [1, 2, 3, 4], 'D': [5, 6, 7, 8]})
df.set_index(['A', 'B'], inplace=True)
print(df)

# 使用 drop() 函数删除指定 index
df = df.drop(('foo', 'two'))
print(df)

在上述示例中，我们首先创建了一个包含多重 index 的 DataFrame，并使用 set_index() 函数将 'A' 和 'B' 列作为 index。然后我们使用 drop() 函数删除了 index 为 ('foo', 'two') 的行，输出删除后的 DataFrame。

以上就是删除 Pandas DataFrame 的多重 index 实例的完整攻略及示例说明，希望能对你有帮助！