python重试装饰器的简单实现方法

Python重试装饰器是一种通过对函数进行装饰，使其具有重试功能的方法。这种装饰器可以很方便地解决一些网络请求、文件读写等操作中出现的异常重试问题。下面是详细的攻略以及两条示例说明。

安装retrying库

retrying是Python中一个流行的库，它提供了一些用于代码重试的装饰器。在使用这个库之前，需要先将它安装到你的环境中。使用pip命令即可进行安装：

pip install retrying

实现重试装饰器

实现重试装饰器的基本思路如下：

1. 创建一个装饰器函数retry，接收一个函数f作为参数。

2. 在retry函数内部创建一个新的函数wrapped_f，它接收任意数量的参数以及关键字参数。wrapped_f函数将会被包装成新的函数并返回。

3. 在wrapped_f函数内部，使用一个while循环进行重试，直到函数调用成功或者重试次数达到最大值后才停止重试。

4. 对于函数调用异常的情况，wrapped_f函数需要捕获异常并进行相应的处理，比如进行重试或者直接抛出异常。

下面是一个实现重试装饰器的示例代码：

from retrying import retry

@retry(stop_max_attempt_number=3)
def test_function():
    print("执行函数...")
    raise ValueError("函数异常")

这个装饰器函数中的stop_max_attempt_number参数表示最大的重试次数。当函数调用出现异常时，该装饰器会重试3次，如果3次重试后仍然失败，则会抛出异常。

代码示例

下面是两个使用Python重试装饰器的实际示例。

网络请求示例

假设我们需要从远程API获取数据，但是由于网络不稳定或者服务器压力过大等原因，有可能会出现请求失败的情况。这个时候，就可以使用重试装饰器来解决这个问题。下面是一个示例代码：

import requests
from retrying import retry

@retry(stop_max_attempt_number=3)
def get_remote_data(url):
    response = requests.get(url)
    response.raise_for_status()   # 如果响应码不是200，则抛出HTTPError异常
    return response.json()

这个装饰器函数中的stop_max_attempt_number参数表示最大的重试次数。当请求返回的响应码不是200时，重试装饰器会尝试最大3次重试。如果3次重试后仍然失败，则会抛出HTTPError异常。

文件读写示例

假设我们需要从本地磁盘读取一个文件，但是由于文件大小较大，可能会出现读取超时或者IO错误等异常。这个时候，就可以使用重试装饰器来解决这个问题。下面是一个示例代码：

import json
from retrying import retry

@retry(stop_max_attempt_number=3)
def read_large_file(path):
    with open(path, 'r') as f:
        data = json.load(f)
    return data

这个装饰器函数中的stop_max_attempt_number参数表示最大的重试次数。当读取文件出现异常时，重试装饰器会尝试最大3次重试。如果3次重试后仍然失败，则会抛出异常。

以上就是Python重试装饰器的简单实现方法及两条示例说明。