简单实现python爬虫功能

要实现Python爬虫功能，可以参考以下步骤：

1. 确定目标网站和需求

首先需要确定要爬取的网站和需要获取的数据类型，比如新闻信息、商品价格等。在确定目标和需求后，可以开始编写代码。

2. 安装所需模块

可利用pip命令安装所需模块，比如requests、bs4、urllib等。例如，安装requests模块：

pip install requests

3. 获取网页HTML代码

使用Python的requests模块获取网页HTML代码。示例：

import requests

url = 'http://www.example.com'
response = requests.get(url)
html = response.text
print(html)

这样就可以获取目标网站的HTML代码了。

4. 解析HTML代码

通常使用Python的beautifulsoup4库来解析HTML代码。例如，获取HTML代码中的标题信息：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
title = soup.find('title').text
print(title)

这样就可以获取目标网站的标题信息了。

5. 数据存储

获取到想要的数据后，可以将数据保存到文件中或者存储到数据库中。示例：

import csv

with open('data.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['title', 'link'])

    for item in items:
        row = [item['title'], item['link']]
        writer.writerow(row)

这里将获取到的数据以CSV格式存储到data.csv文件中。

以上就是简单实现Python爬虫功能的攻略。接下来给出爬取豆瓣电影Top250榜单的示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://movie.douban.com/top250'

def get_html(url):
    response = requests.get(url)
    html = response.text
    return html

def get_movies(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

    movie_list = soup.find_all('div', class_='hd')

    movies = []

    for movie in movie_list:
        title = movie.a.span.text.strip()
        link = movie.a['href']
        movies.append({'title': title, 'link': link})

    return movies

html = get_html(url)
movies = get_movies(html)

for movie in movies:
    print(movie['title'], movie['link'])

此代码可以获取豆瓣电影Top250的电影标题和链接信息。

另外，如果需要登录目标网站才能获取数据，需要使用模拟登录的方法，常用的模拟登录方式包括：Cookie模拟登录和Selenium模拟登录。例如，使用Cookie模拟登录：

import requests

url = 'http://www.example.com/login'

data = {'username': 'your_username', 'password': 'your_password'}

session = requests.session()

response = session.post(url, data=data)

if response.status_code == 200:
    # 登录成功，可以在此进行其他操作
    pass
else:
    # 登录失败，可以输出错误信息
    pass

以上就是简单的模拟登录方法，其中username和password替换为你的登录账号和密码即可。