浅谈Oracle数据库的建模与设计

一、Oracle数据库建模

1.需求分析：了解用户需求，分析数据特征。

1. 数据尽可能地原子化：避免数据冗余，数据表设计要遵循规范。将数据细分，达到数据精细化管理。

2. 按照数据表之间的关系建立实例：将原子化后的数据组合起来，根据关系进行逻辑组合。

3. 建立数据库模型之前，需要先规划好关联和依赖。

4. 设计实体关系模型：建立实体关系模型，包含实体，属性，关系，基键等。

5. 对实体属性进行规范化设计：属性应该是不可再分割的原子化单元，不要出现多值属性，需要采用分解表的方式解决。

6. 定义一些实体之间的关系：实体之间可以建立联系，联系分为一对一，一对多，多对多。

7. 根据实体关系模型设计数据库表：将实体关系模型转化为数据表进行设计。

8. 使用ER图对模型进行可视化：使用ER图来展示数据表和它们之间的关系。

9. 对表设计进行优化：进行规范化设计，最小化数据冗余，减小数据表的复杂度。

10. 数据备份和恢复：定期建立数据库的备份文件，保证数据的安全。

二、Oracle数据库设计

基于数据库模型，进行数据库设计，主要包括以下步骤：

1. 选择适当的数据结构：根据业务需求选择适当的数据结构，常用数据结构有B树和哈希表。

2. 设计数据库表：按照数据库模型设计数据表，确定数据表中的实体和属性，建立实体间的关系，规范化数据库表设计，尽量避免数据冗余。

3. 设计数据库索引：确定索引的数量、数据类型、索引位置、索引名称等。

4. 编写SQL语句：包括创建表结构、插入数据、查询、更新、删除等。

5. 数据库性能调优：对数据库进行调优，包括优化SQL语句、合理设置数据库参数、增加缓存、优化数据表结构等。

6. 安全性设置：对数据库进行安全设置，包括设计合理的用户权限及数据权限等。

示例一：人事管理系统的数据库建模

1. 需求分析：创建一个人事管理系统，需要考虑人员基本信息管理、薪资管理、考勤管理、培训信息管理等多个方面的需求。

2. 数据尽可能地原子化：将每个员工的信息分别存放在一个表中，例如员工基本信息表、薪资信息表、考勤信息表、培训信息表等。

3. 建立实体关系模型：在建立实体关系模型时，根据实际情况确定每个实体的属性和它们之间的关系。

4. 对实体属性进行规范化设计：对于实体属性的设计，应按照规范化原则进行设计，避免多值属性，采用分解表的方式解决。

5. 对表设计进行优化：对数据库表进行规范化设计，最小化数据冗余，减小数据表的复杂度。

示例二：学生选课系统的数据库设计

1. 选择适当的数据结构：根据业务需求选择数据类型，常用数据类型有字符串、数字、日期等。

2. 设计数据库表：包括学生信息表、课程信息表、教师信息表、选课信息表等。

3. 设计数据库索引：确定索引的数量、数据类型、索引位置、索引名称等。

4. 编写SQL语句：包括创建表结构、插入数据、查询、更新、删除等。

5. 数据库性能调优：对数据库进行调优，包括优化SQL语句、合理设置数据库参数、增加缓存、优化数据表结构等。

6. 安全性设置：对数据库进行安全设置，包括设计合理的用户权限及数据权限等。