【问题标题】：Python - Select lines in dataframe that appear in a second data framePython - 选择出现在第二个数据框中的数据框中的行
【发布时间】：2023-04-02 11:24:01
【问题描述】：

我有两个 Pandas 数据框，列数相同，行数不同。

dfA = pd.DataFrame([['ABS', 'CVDFSDF'], ['ADFG', 'EDFGSDF'], ['ASDC', 'VSDVDSF']], columns=['A', 'B'])

dfB = pd.DataFrame([['Awer', 'qkui'], ['EDF', 'HFG'], ['AB', 'LOI']], columns=['A', 'B'])

dfA：

    A   B
0   ABS CVDFSDF
1   ADFG    EDFGSDF
2   ASDC    VSDVDSF

dfB:

    A   B
0   Awer    qkui
1   EDF HFG
2   AB  LOI

我想删除 dfA 中所有不包括 dfB 中出现的子字符串值的行。
我只对 A 列感兴趣。

因此，对于我上面的示例，我将只留下第一行，因为 dfB 的第二行中出现的“AB”是 dfA 中第一行的子字符串。

有人可以帮我吗？

提前谢谢大家！

【问题讨论】：

    标签：
    python
    pandas
    dataframe