[caffe]caffe资料收集 2023年4月6日 上午1:59 • Caffe 1.caffe主页,有各种tutorial。 2.Evan Shelhamer的tutorial,包括视频。 本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:[caffe]caffe资料收集 - Python技术站 Caffe人工智能 赞 (0) 0 0 打赏 微信扫一扫 支付宝扫一扫 生成海报 【caffe】用训练好的imagenet模型分类图像 上一篇 2023年4月6日 上午1:59 CAFFE学习笔记(五)用caffe跑自己的jpg数据 下一篇 2023年4月6日 上午2:00 相关文章 [Tensorflow-CPU完整安装过程-Win10]新手各种踩过的坑 流程介绍:先安装Anaconda(不同Python版本对于Anaconda不同!!见图),然后就是在Anaconda Prompt里面安装Tensorflow即可。 环境介绍:Anaconda3-4.0.0-Windows-x86_64 + Python3.5 + Win10_64位 目的介绍:安装 Tensorflow-CPU,不是Tenso… tensorflow 2023年4月7日 000 机器学习|算法模型——K近邻法(KNN) 1、基本概念 K近邻法(K-nearest neighbors,KNN)既可以分类,也可以回归。 KNN做回归和分类的区别在于最后预测时的决策方式。 KNN做分类时,一般用多数表决法 KNN做回归时,一般用平均法。 基本概念如下:对待测实例,在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例(也就是上面所说的K个邻居), 这K… 机器学习 2023年4月10日 000 Caffe 在Caffe中使用 DIGITS(Deep Learning GPU Training System)自定义Python层 注意:包含Python层的网络只支持单个GPU训练!!!!! Caffe 使得我们有了使用Python自定义层的能力,而不是通常的C++/CUDA。这是一个非常有用的特性,但它的文档记录不足,难以正确实现本演练将向您展示如何使用DIGHT来学习实现Python层。 注意:这个特性(自定义python层)在你是使用Cmake编译Caffe或者使用Deb … 2023年4月8日 000 目标检测 使用Faster-Rcnn进行目标检测(实践篇)转载 原 文链接:http://blog.csdn.net/gavin__zhou/article/details/52052915 上一篇文章,已经说过了,大家可以参考一下,Faster-Rcnn进行目标检测(原理篇) 实验 我使用的代码是Python版本的Faster Rcnn,官方也有Matlab版本的,链接如下: py-faster-rcnn(python… 2023年4月6日 000 (五) Keras Adam优化器以及CNN应用于手写识别 视频学习来源 https://www.bilibili.com/video/av40787141?from=search&seid=17003307842787199553 笔记 Adam,常用优化器之一 大多数情况下,adma速度较快,达到较优值迭代周期较少, 一般比SGD效果好 CNN应用于手写识别 import numpy as np from… Keras 2023年4月8日 000 windows下Keras框架搭建 1. 安装Anaconda https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ conda info来查询安装信息 conda list可以查询你现在安装了哪些库 2. cpu版的tensorflow pip install –upgrade –ignore-installed tensorflo… Keras 2023年4月5日 000 Caffe caffe神经网络加入训练日志和画出loss曲线 1、记录训练日志在训练过程中的命令中加入一行参数 ,实现Log日志的记录其中目录改成自己项目的目录,这样训练结束之后,会在Log文件夹中生成每次训练的Log日志#!/bin/bashGLOG_logtostderr=0 GLOG_log_dir=fine-grained/Log/ caffe.bin train –solver fine-grained/s… 2023年4月8日 000 tensorflow FastGCN论文总结及实现(Tensorflow2.0) 1.utils.py import numpy as np import pickle as pkl import networkx as nx import scipy.sparse as sp from scipy.sparse.linalg.eigen.arpack import eigsh import sys from scip… 2023年4月8日 000