caffe Solve函数

下面来看Solver<Dtype>::Solve(const char* resume_file) solver.cpp template <typename Dtype> void Solver<Dtype>::Solve(const char* resume_file) { CHECK(Caffe::root_solv…

Caffe 2023年4月8日
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Python 中 function(#) (X)格式和 (#)在Python3.*中的注意事项

以下是关于“Python 中 function(#) (X)格式和 (#)在Python3.*中的注意事项”的完整攻略，其中包含两个示例说明。示例1：使用 function(#) (X) 格式步骤1：定义函数 def add(x, y): return x + y 在本示例中，我们定义了一个名为 add 的函数，用于计算两个数的和。步骤2：调用函数 …

卷积神经网络 2023年5月16日
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循环神经网络

RNN循环神经网络学习笔记

RNN循环神经网络学习笔记本文图片截取自《Tensorflow 实战Google深度学习框架》参考了Understanding LSTM Networks 注意阅读本文需要先学习了最基本的神经网络知识以下是正文在传统的神经网络中模型中，层与层之间是全连接的，每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神经网络对于很多问题是无能为力的。比如，预测句子的下一…

2023年4月8日
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目标检测带标签样本增广工具

https://blog.csdn.net/a8039974/article/details/82791697

目标检测 2023年4月6日
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机器学习面试问题6

以下内容接机器学习面试问题5. 神经网络参数相关参数的范围目前还没有明确的参数范围，只有个人总结性的原则。如下：网络参数确定原则： ①、网络节点网络输入层神经元节点数就是系统的特征因子(自变量)个数，输出层神经元节点数就是系统目标个数。隐层节点选按经验选取，一般设为输入层节点数的75%。如果输入层有7个节点，输出层1个节点，那么隐含层可暂设为5个节点…

机器学习 2023年4月16日
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PyTorch

ubuntun16.04+cuda9.0+cudnn7+anaconda3+pytorch+anaconda3下py2安装pytorch

一、电脑配置说明：电脑配置： LEGION笔记本CPU Inter Core i7 8代GPU NVIDIA GeForce GTX1060Windows10 所需的环境： Anaconda3(64bit)CUDA-9.0CuDNN-7.1 二、安装cuda 1.查看自己电脑NVIDIA图形卡是否支持GPU运算在安装之前你要先查看你的电脑是否支持GPU…

2023年4月8日
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算法工程师面试常见问题小结

我来为你详细讲解“算法工程师面试常见问题小结”的完整攻略。 1. 简介对于算法工程师而言，面试是找工作的必经之路。在面试过程中，面试官通常会针对这个职位涉及的问题，与候选人进行交流，了解候选人的理论水平和实际能力。因此，这篇小结将会总结一些算法工程师面试经常会涉及到的问题，以及面试需要注意的一些细节问题。在面试前，学习本文内容，可以为你的面试做好充足的准备…

卷积神经网络 2023年5月15日
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卷积神经网络

1-8 简单卷积网络示例

简单卷积网络示例（A simple convolution network example）假设你有一张图片，你想做图片分类或图片识别，把这张图片输入定义为，然后辨别图片中有没有猫，用 0 或 1 表示，这是一个分类问题，我们来构建适用于这项任务的卷积神经网络。针对这个示例，我用了一张比较小的图片，大小是 39×39×3，这样设定可以使其中一些数字效果更…

2023年4月8日
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