MATLAB中空间滤波卷积有什么作用 – @梅子 2023年4月8日 下午2:42 • 卷积神经网络 MATLAB中空间滤波卷积有什么作用 空间的卷积相当于频域的乘积。 可以用来提取边缘,如利用sobel 拉普拉斯算子等,这种相当于频域中的高通滤波器。还有可以滤除噪声,如中值滤波,这种相当于频域中低通滤波器。 发表于 2009-12-25 14:23 @梅子 阅读(577) 评论(0) 编辑 收藏 举报 本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:MATLAB中空间滤波卷积有什么作用 – @梅子 - Python技术站 人工智能卷积神经网络 赞 (0) 0 0 打赏 微信扫一扫 支付宝扫一扫 生成海报 opencv构建高斯卷积核 上一篇 2023年4月8日 了解对自然语言处理的卷积神经网络 下一篇 2023年4月8日 相关文章 卷积神经网络 tf.nn.conv2d实现卷积的过程 #coding=utf-8 import tensorflow as tf #case 2 input = tf.Variable(tf.round(10 * tf.random_normal([1,3,3,2]))) filter = tf.Variable(tf.round(5 * tf.random_normal([1,1,2,1]))) op2 … 2023年4月8日 000 Caffe ubuntu16.04和服务器 caffe 安装 在centos6.X上安装caffe 0.编译安装gcc4.8.5 由于centos6.x中的gcc版本老旧,不支持c++11所以要安装gcc4.8.5,以下是安装教程。参考CentOS 6.4 编译安装 gcc-4.8.0解压安装包进入目录执行download_prerequisites脚本./contrib/download_prerequisites新… 2023年4月8日 000 tensorflow Tensorflow问题集 ImportError: No module named PIL 错误 的解决方法: 安装Pillow: pip install Pillow 在命令行运行tensorflow报错: ImportError: No module named matplotlib.pyplot 解决办法:yum install python-matplotlib … 2023年4月6日 000 tensorflow ubuntu安装Anaconda2-4.4.0+TensorFlow 1、下载Anaconda 到官网http://continuum.io/downloads下载anaconda。 2、安装anaconda 在终端输入:cd ~/Downloads; bash Anaconda-2.2.0-linux-x86_64.sh 3、加入环境变量 最后会询问是否把anaconda的bin添加到用户的环境变量中,选择y… 2023年4月8日 000 [pytorch][模型压缩] 通道裁剪后的模型设计——以MobileNet和ResNet为例 说明 模型裁剪可分为两种,一种是稀疏化裁剪,裁剪的粒度为值级别,一种是结构化裁剪,最常用的是通道裁剪。通道裁剪是减少输出特征图的通道数,对应的权值是卷积核的个数。 问题 通常模型裁剪的三个步骤是:1. 判断网络中不重要的通道 2. 删减掉不重要的通道(一般不会立即删,加mask等到评测时才开始删) 3. 将模型导出,然后进行finetue恢复精度。 步骤1,… PyTorch 2023年4月8日 000 卷积神经网络 Tensorflow–一维离散卷积 一维离散卷积的运算是一种主要基于向量的计算方式 一.一维离散卷积的计算原理 一维离散卷积通常有三种卷积类型:full卷积,same卷积和valid卷积 1.full卷积 full卷积的计算过程如下:K沿着I顺序移动,每移动一个固定位置,对应位置的值相乘,然后对其求和 其中K称为卷积核或者滤波器或者卷积掩码 2.valid卷积 从full卷积的计算过程可知,如… 2023年4月5日 000 基于OpenCV4.2实现单目标跟踪 基于OpenCV4.2实现单目标跟踪的攻略如下: 简介 首先,单目标跟踪是指在图像序列中对特定目标进行追踪的算法。而OpenCV是一个开源的计算机视觉库,可用于开发实时视觉应用程序。本攻略的目的是借助OpenCV实现单目标跟踪算法。 OpenCV4.2 在开始实现之前,我们需要先安装OpenCV4.2。可以通过官方网站下载安装包。对于不同的操作系统,安装步骤… 卷积神经网络 2023年5月15日 000 PyTorch Pytorch-时间序列预测 1.问题描述 已知[k,k+n)时刻的正弦函数,预测[k+t,k+n+t)时刻的正弦曲线。因为每个时刻曲线上的点是一个值,即feature_len=1,如果给出50个时刻的点,即seq_len=50,如果只提供一条曲线供输入,即batch=1。输入的shape=[seq_len, batch, feature_len] = [50, 1, 1]。 2.代码实… 2023年4月8日 000