MATLAB中空间滤波卷积有什么作用 – @梅子 2023年4月8日 下午2:42 • 卷积神经网络 MATLAB中空间滤波卷积有什么作用 空间的卷积相当于频域的乘积。 可以用来提取边缘,如利用sobel 拉普拉斯算子等,这种相当于频域中的高通滤波器。还有可以滤除噪声,如中值滤波,这种相当于频域中低通滤波器。 发表于 2009-12-25 14:23 @梅子 阅读(577) 评论(0) 编辑 收藏 举报 本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:MATLAB中空间滤波卷积有什么作用 – @梅子 - Python技术站 人工智能卷积神经网络 赞 (0) 0 0 打赏 微信扫一扫 支付宝扫一扫 生成海报 opencv构建高斯卷积核 上一篇 2023年4月8日 了解对自然语言处理的卷积神经网络 下一篇 2023年4月8日 相关文章 目标检测 目标检测总结:RCNN系列(2) 目标检测总结:RCNN系列(2) RPN 上一篇介绍了RCNN和Fast RCNN,本文介绍RCNN系列的终极版本,FasterRCNN。Faster RCNN虽然是2015年的论文,但它至今认识许多目标检测算法的基础。FasterRCNN可以看做是RPN(region proposal network) + fast RCNN的系统,用RPN代替了之前的s… 2023年4月8日 000 CNN的卷积核是单层的还是多层的? 解析: 一般而言,深度卷积网络是一层又一层的。 层的本质是特征图, 存贮输入数据或其中间表示值。一组卷积核则是联系前后两层的网络参数表达体, 训练的目标就是每个卷积核的权重参数组。描述网络模型中某层的厚度,通常用名词通道channel数或者特征图feature map数。 不过人们更习惯把作为数据输入的前层的厚度称之为通道数(比如RGB三色图层称为输入通道数… 卷积神经网络 2023年4月8日 000 神经网络与卷积神经网络的区别 神经网络即指人工神经网络,或称作连接模型,它是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的。神经网络用到的算法是向量乘法,采用符号函数及其各种逼近。并行、容错、可以硬件实现以及自我学习特性,是神经网络的几个基本优点,也是神经网络计算方法与传统方法… 卷积神经网络 2023年4月7日 000 OpenSuse Caffe CNN库 配置 参考官方文档:http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html 1. 安装CUDA 参考 http://www.cnblogs.com/sunshy/p/3728027.html 2. 安装mkl/Blas 这个可以从Intel网站上下载,学生可以得到免费许可。安装过程没什么要注意的,安装好后配置下环境变量,… Caffe 2023年4月8日 000 目标检测 目标检测算法-MRCNN MRCNN网络结构: 一.Activation maps Moudle 这个模块中将原始的输入图像,经过一系列的卷积操作输出feature map,这部分可以使用各种经典的网络结构,这部分就是提取原始图像的特征信息。 二.Region Adaptation Module 这部分就是给定一个Region和网络输出的feature map。此模块将Regio… 2023年4月7日 000 循环神经网络 一文详解循环神经网络的基本概念(代码版) 基本概念 ▌RNN RNN 的特点是利用序列的信息。之前我们介绍的神经网络假设所有的输入是相互独立的。但是对于许多任务来说这不是一个好的假设。如果你想预测一个句子的下一个词,知道之前的词是有帮助的。RNN 被成为递归的 (recurrent) 原因就是它会对一个序列的每一个元素执行同样的操作,并且之后的输出依赖于之前的计算。另外一种看待 RNN 的方法是可以… 2023年4月8日 000 Caffe caffe:编译时提示:unsupported GNU version! gcc versions later than 4.9 are not supported! NVCC src/caffe/solvers/adam_solver.cuIn file included from /usr/local/cuda/include/cuda_runtime.h:76:0, from <command-line>:0:/usr/local/cuda/include/host_con… 2023年4月8日 000 Caffe—Pycaffe转换均值文件:xxx_mean.binaryproto成为xxx_mean.npy Pycaffe转换均值文件:xxx_mean.binaryproto成为xxx_mean.npy 为什么需要mean.binaryproto转mean.npy? 使用Caffe的C++接口进行操作时,需要的图像均值文件是pb格式,例如常见的均值文件名为mean.binaryproto。但在使用python接口进行操作时,需要的图像均值文件是numpy格式,例… Caffe 2023年4月7日 000