JS实现水平遍历和嵌套递归操作示例

以下是JS实现水平遍历和嵌套递归操作的完整攻略：

水平遍历

对于一棵树的水平遍历，我们需要使用队列的数据结构，从根节点开始，一层层地将节点加入到队列中，并且从队列中依次取出节点，执行相应的操作。具体的实现步骤如下：

首先，我们定义一个队列，用于保存待遍历的节点。

let queue = [];

然后，我们将根节点加入队列中。

queue.push(root);

接着，我们使用循环语句，从队列中依次取出节点，并执行相应的操作。

while(queue.length > 0) {
  let node = queue.shift();
  // do something with node
  if(node.left !== null) {
    queue.push(node.left);
  }
  if(node.right !== null) {
    queue.push(node.right);
  }
}

这里使用了shift()方法从队列中取出节点，并且将节点的左右儿子节点按顺序加入队列中。如果需要对节点进行操作，可以在注释的地方添加对应的代码。完整示例代码如下：

function levelTraverse(root) {
  let queue = [];
  queue.push(root);
  while(queue.length > 0) {
    let node = queue.shift();
    console.log(node.value);
    if(node.left !== null) {
      queue.push(node.left);
    }
    if(node.right !== null) {
      queue.push(node.right);
    }
  }
}

嵌套递归

对于一棵树的嵌套递归操作，我们需要定义一个函数，然后在函数中进行递归处理。具体的实现步骤如下：

首先，我们定义一个函数，传入要操作的节点作为参数。

function nestedRecursion(node) {
  // do something with node
  if(node.left !== null) {
    nestedRecursion(node.left);
  }
  if(node.right !== null) {
    nestedRecursion(node.right);
  }
}

然后，我们在函数中进行递归处理，对节点进行相应的操作。如果存在左子树或右子树，则对左右子树也进行递归处理。完整示例代码如下：

function nestedRecursion(node) {
  console.log(node.value);
  if(node.left !== null) {
    nestedRecursion(node.left);
  }
  if(node.right !== null) {
    nestedRecursion(node.right);
  }
}

除了简单输出节点的值，我们也可以在函数中进行其他的操作，如计算节点值的和、打印所有节点的值等等。

另外一个示例是对一颗二叉搜索树进行中序遍历，代码如下：

function inorderTraversal(node) {
  if(node === null) {
    return;
  }
  inorderTraversal(node.left);
  console.log(node.value);
  inorderTraversal(node.right);
}

这里同样使用了嵌套递归的思想，先递归左子树，然后输出节点值，最后递归右子树。这就实现了二叉搜索树的中序遍历。