Python伪随机数模块random详解

介绍

Python自带的随机数模块为random，它可以产生伪随机数序列。其中“伪随机数”指的是，由于计算机程序的本质，所以无法真正获得绝对随机的数字。但是，这些数字在大多数情况下足够随机，足以模拟许多实际情况。

模块用法

随机整数

random模块提供了randint()方法，可以选择一个范围，在这个范围内生成一个随机整数。例如：

import random

num = random.randint(1,10)
print(num)

输出结果为：

8

随机浮点数

由于随机整数通常不足以满足一些实际需求，所以random模块还有另一个重要的方法——uniform()，它可以生成随机浮点数。例如：

import random

num = random.uniform(1.0,10.0)
print(num)

输出结果为：

4.348021739143432

随机序列

此外，random模块还有一些方法可用于生成随机序列，其用法如下：

1. choice(seq)：从序列seq中随机选择一个元素
2. sample(seq, k)：从序列seq中随机选择k个元素，生成一个列表
3. shuffle(seq)：洗牌，将序列seq打乱顺序

示例代码如下：

import random

# 从序列中随机选择一个元素
seq1 = ['apple', 'banana', 'orange']
print(random.choice(seq1))

# 从序列中随机选择2个元素生成列表
seq2 = ['hello', 'world', 'python', 'java', 'c++']
print(random.sample(seq2, 2))

# 将序列打乱顺序
seq3 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
random.shuffle(seq3)
print(seq3)

输出结果为：

orange
['c++', 'java']
['c', 'b', 'e', 'a', 'd']

小结

Python的random模块提供了众多随机数生成的方法，可以非常方便地满足各种需求。需要注意的是，由于生成的是伪随机数，所以无法完全保证不会重复、分布不均匀等情况。但是，random在绝大多数情况下可以满足需要，是Python中十分实用的模块之一。