使用Python轻松批量压缩图片

如果你经常需要在工作中处理大量图片，那么你一定知道压缩图片的重要性。压缩图片可以大幅降低图片文件的大小，节省存储空间和网络带宽。在本文中，我们将介绍使用Python来批量压缩图片的方法，让图片处理更加高效。

安装Pillow库

Pillow是一个Python图像处理库，可以进行图片打开、编辑和保存等操作。要使用Pillow库，需要在命令行中安装它。在Windows下，可以使用以下命令：

pip install Pillow

编写Python脚本

我们将编写一个Python脚本来批量压缩图片。首先，需要导入Pillow库。然后，使用os模块列出指定目录下的所有图片，遍历每张图片并对其进行压缩。

from PIL import Image
import os

def compress_image(file_path, quality=50):
    """压缩图片"""
    with Image.open(file_path) as im:
        im.save(file_path, quality=quality)

def batch_compress_image(folder_path, quality=50):
    """批量压缩图片"""
    for item in os.listdir(folder_path):
        item_path = os.path.join(folder_path, item)
        if os.path.isfile(item_path):
            try:
                compress_image(item_path, quality)
                print(f"成功压缩图片：{item_path}")
            except Exception as e:
                print(f"压缩图片{item_path} 失败，错误消息：{e}")

if __name__ == '__main__':
    folder_path = "./images" # 图片所在目录
    batch_compress_image(folder_path, quality=50) # 压缩质量

上述代码中，compress_image函数负责对单张图片进行压缩。batch_compress_image函数则遍历指定目录下的所有图片，并调用compress_image对其进行压缩。这里使用了try-except语句，避免在处理某张图片时出现错误导致程序中断。

运行Python脚本

将上述代码保存为compress.py文件，然后在命令行中执行以下命令运行程序：

python compress.py

程序将自动遍历指定目录下的所有图片，并对其进行压缩。压缩后的图片将覆盖原始图片。

总结

使用Python批量压缩图片可以大大提高图片处理的效率。在本文中，我们介绍了使用Pillow库编写Python脚本对图片进行压缩的方法，希望这篇文章能够对你有所帮助。