Python安装第三方库的方法(pip/conda、easy_install、setup.py)

当我们需要使用Python的一些第三方库时,如果直接从源代码下载并安装比较繁琐,因此我们可以使用一些Python包管理工具进行快速便捷的安装,这就是今天我们需要了解的Python安装第三方库的方法。Python包管理工具主要包括pip、conda、easy_install和setup.py等。

pip安装第三方库

pip,全称pip installs packages,是目前Python社区中最受欢迎的包管理工具之一。通过pip安装第三方库非常方便,下面,我将详细介绍pip的安装及使用步骤。

安装pip

在Python 2.7.9及以上版本、Python 3.4及以上版本中,pip已经被默认安装,如果需要安装最新版本的pip,可以通过以下命令进行安装:

# 安装pip
$ python -m ensurepip --default-pip
# 更新pip到最新版本
$ python -m pip install --upgrade pip

对于低版本的Python,我们需要手动下载get-pip.py文件,并使用以下命令进行安装:

# 下载get-pip.py
$ curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
# 安装pip
$ python get-pip.py

使用pip安装第三方库

使用pip安装第三方库非常简单,只需要在终端中输入以下命令即可:

# 安装第三方库
$ pip install package_name

其中,package_name是需要安装的第三方库的名称,如安装requests库可以使用以下命令:

$ pip install requests

示例

安装pandas库:

$ pip install pandas

conda安装第三方库

conda是一个跨平台的包管理工具,它可以管理、部署、运行多个环境,并且支持多个操作系统、多个语言。conda是Anaconda的一部分,Anaconda则是一个Python数据科学套件,其中包含了Python解释器和常用的Python库。下面,我将详细介绍conda的安装及使用步骤。

安装conda

在Anaconda Python环境下,conda已经被默认安装,因此我们可以直接使用conda进行安装第三方库。如果需要在非Anaconda Python环境下使用conda,可以通过以下命令进行安装:

# 下载Miniconda安装包
$ curl -O https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh
# 安装Miniconda
$ bash Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh

安装完成后,我们需要在终端中输入以下命令,使conda生效:

$ source ~/.bash_profile

使用conda安装第三方库

使用conda安装第三方库非常简单,只需要在终端中输入以下命令即可:

# 安装第三方库
$ conda install package_name

其中,package_name是需要安装的第三方库的名称,如安装numpy库可以使用以下命令:

$ conda install numpy

示例

安装scikit-learn库:

$ conda install scikit-learn

easy_install安装第三方库

easy_install是Python Setuptools工具中的一个模块,它与pip的功能类似,都可以快速安装第三方Python库。下面,我将详细介绍easy_install的安装及使用步骤。

安装setuptools

easy_install是setuptools工具的一部分,因此我们需要先安装setuptools工具。我们可以从官方网站下载setuptools:

$ curl https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py -o - | python

使用easy_install安装第三方库

使用easy_install安装第三方库也非常简单,只需要在终端中输入以下命令即可:

# 安装第三方库
$ easy_install package_name

其中,package_name是需要安装的第三方库的名称,如安装faker库可以使用以下命令:

$ easy_install faker

示例

安装matplotlib库:

$ easy_install matplotlib

setup.py安装第三方库

setup.py文件是Python的一个标准文件,通过它我们可以自定义编译和安装Python程序。下面,我将详细介绍使用setup.py安装第三方库的步骤。

下载第三方库源码

第一步,我们需要下载需要安装的第三方库的源码,下载方式可以通过官网或Github等开源社区获取。

解压以及安装

解压源码后,我们需要进入到源码所在目录,在终端中输入以下命令:

$ python setup.py install

此时,Python会编译并安装该第三方库,安装完成后即可使用。

示例

首先下载numpy库源码,并解压到本地,然后进入到源码所在目录,在终端中输入以下命令:

$ python setup.py install

这样numpy库就被安装完成了。

通过上述的攻略,相信大家都对Python安装第三方库的方法有了更加深入和详细的了解,同时也能够更加便捷的安装和使用自己需要的第三方库了。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python安装第三方库的方法(pip/conda、easy_install、setup.py) - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月14日
下一篇 2023年5月14日

相关文章

  • windows7 32、64位下python爬虫框架scrapy环境的搭建方法

    一、安装Python3.6(64-bit) 1.到Python官网下载Python3.6的64-bit版本,下载地址为 https://www.python.org/downloads/release/python-360/ 2.安装Python3.6,安装过程中注意勾选“Add Python 3.6 to PATH”选项 3.打开命令提示符(cmd)输入“…

    python 2023年5月14日
    00
  • np.random.seed() 的使用详解

    下面是“np.random.seed() 的使用详解”的完整攻略: 1. 什么是 np.random.seed()? np.random.seed() 是 NumPy 库中的一个函数,它用来确定随机数生成器的种子,从而控制随机数生成的顺序和输出。通过使用 np.random.seed(),我们可以使得随机操作变得可重复,即对于相同的种子,每次得到的随机数序列…

    python 2023年6月3日
    00
  • python基础之模块的导入

    下面是关于“Python基础之模块的导入”的详细讲解,包括模块导入的方法和示例说明。 什么是模块? 在 Python 中,一个程序文件被称为模块。一个模块是一个包含 Python 定义和语句的文件,其名称以 .py 结尾。模块使我们能够组织代码,使其易于理解和使用。我们可以定义功能相似的代码块在同一个模块中,然后在我们的程序中导入它们,而不必在程序中多次重复…

    python 2023年6月3日
    00
  • python re.match函数的具体使用

    下面我将为您详细讲解 Python re.match 函数的具体使用。首先,先来看一下 re.match 函数的语法: re.match(pattern, string, flags=0) 其中,各参数的作用如下: pattern:正则表达式模式,用于匹配输入的字符串; string:要匹配的字符串; flags(可选):正则表达式的匹配标志,通常作为可选参…

    python 2023年6月3日
    00
  • python如何实现数组元素两两相加

    下面是Python实现数组元素两两相加的完整攻略: 什么是数组元素两两相加? 数组元素两两相加是指将数组中所有元素两两配对,然后相加得到一个新的数组。 例如,对于数组[1, 3, 5, 7],我们可以将它拆分成[(1, 3), (5, 7)]两组,然后相加得到[4, 12],即新的数组。 Python如何实现数组元素两两相加? Python中可以通过列表推导…

    python 2023年5月14日
    00
  • python如何删除文件中重复的字段

    Python可以通过内置的函数和库来删除文件中重复的字段,具体步骤如下: 1. 读取文件数据 首先需要以只读模式打开文件,并将文件内容读取到内存中的列表或字典中。这可以使用Python内置的open()函数来实现,语法如下: with open(‘file_name.txt’, ‘r’) as f: data = f.read() 其中,’file_name…

    python 2023年6月3日
    00
  • 如何在Python中编写接口和请求外部接口

    在Python中编写接口和请求外部接口是非常常见的任务。本文将介绍如何在Python中编写接口和请求外部接口,并提供两个示例。 编写接口 在Python中编写接口可以使用Flask库。Flask是一个轻量级的Web应用程序框架,可以用于快速构建Web应用程序。以下是一个示例,演示如何使用Flask编写接口: from flask import Flask, …

    python 2023年5月15日
    00
  • Python列表元素常见操作简单示例

    Python列表元素常见操作简单示例 在Python中,列表是一种非常常用的数据类型。列表是一种有序的集合,可以包含任意类型数据,例如、字符串、列表等。在本文中,我们将详细介绍Python列表的常见操作,并演示如何使用列表实现一些常见的任务。 列表的创建 在Python中,我们可以使用方括号[]或list()函数来创建列表。例如: # 创建列表 my_lis…

    python 2023年5月13日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部