windows下简单搭建Tensorflow，keras（GPU）环境

   在本文的tensorflow的环境搭建中，所需要提前说明的是，我的安装配置的tensorflow-gpu的版本是1.10.0，且相应的cuda的版本是，提前说明的原因是tensorflow-gpu的安装版本和cuda以及cudnn的版本必须对应且正确。以下则是tensorflow-gpu不同版本的对应的cuda9.0和对应的cudnn7.3的说明图，在这里只提到了GPU版本的配置，相关的CPU版本的配置就不做说明了，网上也有许多，配置过程也相对简单一些：

1.所需安装程序和文件

1.  CUDA  9.0-windows10-x64版本
2.  cudnn  cudnn-9.0-windows10-x64-7.3.0版本
3.  Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64

2.下载相关的包

2.1 下载Anaconda

下载Anaconda3-5.0.1，在Anaconda官网下载或者用其他方式下载Anaconda3-5.0.1，这个下载的anaconda对应的python版本是3.5，现在一般配置tensorflow-gpu对应的python版本是3.5以上，且一般是python3.5和python3.6版本。

安装anaconda的时候,需要勾选第一项，如下图所示

其他的安装步骤则是简单的下一步，下一步即可完成。

安装完成的时候，由于勾选的第一项，会在环境变量中有如下图的显示，证明anaconda的环境变量是自己配置好的，如下：

2.2 下载CUDA

咱们来下载CUDA啊，移步NVIDIA下载网站：https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal，下载选项看下图：

2.3 下载cudnn

下载cuda后，在https://developer.nvidia.com/rdp/form/cudnn-download-survey下准备下载cudnn对应的版本，下载时需要注册登录一个账号，，登陆进去后选择对应版本，如下图所示

3.相关安装包和文件的配置

3.1 CUDA的安装过程

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在进行到选项这里的时候，一般要勾选掉Visual Studio，一般才会顺利进行下一步的安装。

安装效果如下所示则为成功，然后重新启动计算机则进行下一步

3.2 cudnn的下载

下载完后解压得到三个文件夹如下图所示：

将三个文件夹下的对应的文件复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0下的对应的bin,include,lib目录

然后配置环境变量，安装成功后有：

然后配置path，如下图所示，有两个路径了，还需要添加

这样环境变量就配置成功了。

4. 在cmd下安装配置相应的包：

4.1 安装tensorflow-gpu

pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ tensorflow-gpu==1.10
执行此命令，在cmd之中，会下载tensorflow-gpu很快，且不会因为下载速度太慢而失败。且记tensorflow-gpu前面是有一个空格的。且tensorflow-gpu必须为1.10版本。记：等号必须是两个== 。若安装失败，可以在下面网址直接下载对应的包下载后pip install 拖到后面去就行，若有不懂的，可以联系我：QQ：347197038。

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

下载对应的版本，记得：例如，我的电脑是64位的，且我的anaconda安装的python是3.6版本，，所以对应的是下面这个依赖库，下载后，直接pip install 后将依赖文件库拖入到cmd中即可

4.2 安装opencv-python

这个是本人学习图像处理方面的东西需要的包，做深度学习方面的东西也是和图像处理相关的，所以需要用到opencv。这个不是必须要安装的

注：这个很重要，是后面做实验发现的，就是opencv-python的版本问题，opencv库在不停更新，更新了很多需要的东西，但是导致很多东西的用法不一样了，比如说resize这个函数，现在都更新到opencv4的版本了，所以我在做实验的时候就出问题了，跟以前的代码写法有所不同，制定opencv-python的版本的时候注意如下，这个版本必须是eg：3.4.0.14，后缀要复杂一点，要注意：

4.3 安装keras

pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ keras

同样的道理，运用豆瓣源安装是很快的，且记住有空格，这里keras的版本就不是很重要了，不是需要注意的事项。

5检测tensorflow-gpu是否安装成功

用图说明，这个比较简单，就不用文字说明了，看一下下图吧。

谢谢大家指教，这个是完整的版本安装和配置，有什么建议，可以留言。谢谢！