mssql 30万条数据 搜索文本字段的各种方式对比

针对“mssql 30万条数据 搜索文本字段的各种方式对比”的攻略，可以从以下几个方面进行讲解：

1. 文本搜索的基本概念

在进行文本搜索之前，需要了解一些基本概念。在MSSQL中，文本字段可以使用VARCHAR()、NVARCHAR()、TEXT、NTEXT等数据类型定义，这些类型之间的差异在存储内容的长度上有所区别。在查询中，我们通常会使用LIKE、CONTAINS、FREETEXT等函数来进行文本搜索。

LIKE是最基本的文本搜索函数，它用来匹配某个模式字符串。例如，要查找所有包含“hello”的记录，可以使用以下查询语句：

SELECT * FROM mytable WHERE mycolumn LIKE '%hello%'

在上述语句中，%表示可以匹配任意数量的字符，包括0个字符。因此，可以匹配到“hello”在字符串中的任何位置。但是，使用LIKE函数进行文本搜索时，效率不高，尤其对于大规模数据，查询速度会非常慢。

2. 全文搜索的使用

为了提高文本搜索的效率，可以使用全文搜索技术。全文搜索是一种将文本字段转换为索引的技术，可以加快搜索速度。MSSQL提供了全文搜索功能，可以通过以下步骤开启全文索引：

1. 首先，需要创建全文目录。使用以下语句可以创建一个全文目录：

CREATE FULLTEXT CATALOG mycatalog AS DEFAULT;

1. 接着，在需要创建全文索引的表中添加一列全文索引列。可以使用以下语句：

ALTER TABLE mytable ADD mycolumn_fts nvarchar(max);

1. 然后，创建全文索引。可以使用以下语句：

CREATE FULLTEXT INDEX ON mytable(mycolumn_fts) KEY INDEX mytable_pk;

在上述语句中，mytable_pk是表的主键索引。创建全文索引之后，就可以使用全文搜索函数进行查询。例如，可以使用以下语句来查找包含“hello”的记录：

SELECT * FROM mytable WHERE CONTAINS(mycolumn_fts, 'hello')

全文搜索是一种非常强大的文本搜索技术，可以支持多种复杂的查询样式，例如通配符搜索、短语搜索等。

3. 全文搜索与LIKE的性能比较

为了比较全文搜索与LIKE函数的查询效率，可以使用以下示例进行测试。假设有一张包含10万条记录的表，其中一列为description，包含一段随机生成的文本。使用以下语句可以创建该表：

CREATE TABLE mytable (
  id INT IDENTITY(1,1),
  description VARCHAR(MAX)
);

DECLARE @text varchar(max) = '';
DECLARE @i int = 0;
WHILE @i < 100000
BEGIN
 SET @text = '';
 SET @i = @i + 1
 DECLARE @j int = 0;
 WHILE @j < 20
 BEGIN
  SET @text = @text + CHAR(65 + (ABS(CHECKSUM(NEWID())) % 26));
  SET @j = @j + 1;
 END;
 INSERT INTO mytable(description) VALUES (@text)
END;

使用以下语句可以测试全文搜索的查询效率：

DECLARE @query varchar(100) = 'searchtext';
SET STATISTICS TIME ON;
SELECT COUNT(*) FROM mytable WHERE CONTAINS(description, @query);
SET STATISTICS TIME OFF;

使用以下语句测试LIKE函数的查询效率：

DECLARE @query varchar(100) = '%searchtext%';
SET STATISTICS TIME ON;
SELECT COUNT(*) FROM mytable WHERE description LIKE @query;
SET STATISTICS TIME OFF;

根据测试结果可以发现，使用全文搜索的查询效率比使用LIKE函数的查询效率更高，尤其是在数据量较大的情况下。建议在进行文本搜索时，优先考虑使用全文搜索。

综上所述，可以通过开启全文索引，在MSSQL中实现高效的文本搜索。同时，相比普通的LIKE函数，全文搜索有更高的查询效率。