PyTorch

在PyTorch中，我们可以使用.pth格式保存模型的权重和参数。在本文中，我们将详细讲解如何从本地加载.pth格式的模型。我们将使用两个示例来说明如何完成这些步骤。 示例1：加载全连接神经网络模型 以下是加载全连接神经网络模型的步骤： import torch import torch.nn as nn # 定义模型 class Net(nn.Module…

手把手教你实现PyTorch的MNIST数据集 在本文中，我们将手把手教你如何使用PyTorch实现MNIST数据集的分类任务。我们将使用两个示例来说明如何完成这些步骤。 示例1：使用全连接神经网络实现MNIST分类 以下是使用全连接神经网络实现MNIST分类的步骤： import torch import torch.nn as nn import tor…

PyTorch模型的train模式与eval模式实例 在本文中，我们将介绍PyTorch模型的train模式和eval模式，并提供两个示例来说明如何在这两种模式下使用模型。 train模式 在train模式下，模型会计算梯度并更新权重。以下是在train模式下训练模型的示例： import torch import torch.nn as nn import…

在PyTorch中计算精度、回归率、F1 score等指标的实例 在本文中，我们将介绍如何在PyTorch中计算精度、回归率、F1 score等指标。我们将使用两个示例来说明如何完成这些步骤。 示例1：计算分类问题的精度、召回率和F1 score 以下是在PyTorch中计算分类问题的精度、召回率和F1 score的步骤： import torch impo…

Anaconda安装PyTorch及配置PyCharm 2021环境 在本文中，我们将介绍如何使用Anaconda安装PyTorch并配置PyCharm 2021环境。我们将使用两个示例来说明如何完成这些步骤。 示例1：安装PyTorch 以下是在Anaconda中安装PyTorch的步骤： 打开Anaconda Navigator。 点击“Environm…

PyTorch中的学习率衰减及其用法详解 在本文中，我们将介绍PyTorch中的学习率衰减及其用法。我们将使用两个示例来说明如何在PyTorch中使用学习率衰减。 学习率衰减 学习率衰减是一种优化算法，它可以在训练过程中逐渐降低学习率。这有助于模型在训练后期更好地收敛。在PyTorch中，我们可以使用torch.optim.lr_scheduler模块来实现…

PyTorch小功能之TensorDataset解读 在本文中，我们将介绍PyTorch中的TensorDataset类。TensorDataset类是一个用于处理张量数据的工具类，它可以将多个张量组合成一个数据集。我们将使用两个示例来说明如何使用TensorDataset类。 示例1：创建数据集 我们可以使用TensorDataset类来创建一个数据集。示…

PyTorch中使用TensorBoard 在本文中，我们将介绍如何在PyTorch中使用TensorBoard来可视化模型的训练过程和性能。我们将使用两个示例来说明如何使用TensorBoard。 安装TensorBoard 在使用TensorBoard之前，我们需要安装TensorBoard。我们可以使用以下命令来安装TensorBoard： pip i…

PyTorch模型保存与加载中的一些问题实战记录 在本文中，我们将介绍如何在PyTorch中保存和加载模型。我们还将讨论一些常见的问题，并提供解决方案。 保存模型 我们可以使用torch.save()函数将PyTorch模型保存到磁盘上。示例代码如下： import torch import torch.nn as nn # 定义模型 class Net(n…

M1 Mac是苹果公司推出的基于ARM架构的芯片，与传统的x86架构有所不同。因此，在M1 Mac上安装PyTorch需要一些特殊的步骤。本文将介绍M1 Mac上安装PyTorch的实现步骤，并提供两个示例说明。 步骤一：安装Miniforge Miniforge是一个轻量级的Anaconda发行版，专门为ARM架构的Mac电脑设计。我们可以使用Minifo…