人工智能
-
6.keras-基于CNN网络的Mnist数据集分类
keras-基于CNN网络的Mnist数据集分类 1.数据的载入和预处理 import numpy as np from keras.datasets import mnist from keras.utils import np_utils from keras.models import Sequential from keras.layers impo…
-
2.keras实现–>深度学习用于文本和序列
将文本分割成单词（token），并将每一个单词转换为一个向量 将文本分割成单字符（token），并将每一个字符转换为一个向量 提取单词或字符的n-gram（token），并将每个n-gram转换为一个向量。n-gram是多个连续单词或字符的集合 将向量与标记相关联的方法有：one-hot编码与标记嵌入（token embedding） 具体见https:…
-
[转载]keras使用入门及3D卷积神经网络资源
[转]keras使用入门及3D神经网络资源 原文链接https://blog.csdn.net/lengxiaomo123/article/details/68926778 keras使用入门及3D卷积神经网络资源 keras模型 Sequential模型 泛型模型 Sequential是多个网络层的线性堆叠。 以通过向Sequential模型传递一个lay…
-
Keras 简介与优势
Keras 优先考虑开发人员的经验 Keras 是为人类而非机器设计的 API。Keras 遵循减少认知困难的最佳实践: 它提供一致且简单的 API，它将常见用例所需的用户操作数量降至最低，并且在用户错误时提供清晰和可操作的反馈。 这使 Keras 易于学习和使用。作为 Keras 用户，你的工作效率更高，能够比竞争对手更快地尝试更多创意，从而帮助你赢得机器…
-
我的Keras使用总结（4）——Application中五款预训练模型学习及其应用 我的Keras使用总结（3）——利用bottleneck features进行微调预训练模型VGG16
完整代码及其数据，请移步小编的GitHub地址 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote 本节主要学习Keras的应用模块 Application提供的带有预训练权重的模型，这些模型可以用来进行预测，特征提取和 finetune，上一篇文章我们使用了VGG1…
-
一文总结Keras的loss函数和metrics函数
Loss函数 定义： keras.losses.mean_squared_error(y_true, y_pred) 用法很简单，就是计算均方误差平均值，例如 loss_fn = keras.losses.mean_squared_error a1 = tf.constant([1,1,1,1]) a2 = tf.constant([2,2,2,2]) lo…
-
windows 安装 keras
pip install keras 报错了，看报错信息是卡在scipy上了，查了一下 https://stackoverflow.com/questions/42240720/python-scipy-giving-error-with-pip-install-scipy 到这个网址 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/python…
-
使用Keras进行深度学习：（六）LSTM和双向LSTM讲解及实践
http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！ 介绍 长短期记忆(Long Short Term Memory, LSTM)也是一种时间递归神经网络，最早由 Hochreiter & Schmidhuber 在1997年提出，设计初衷是希望能够解决RNN中的长期依赖问题，让记住长期信息成为神经网络的…
-
Windows环境下使用Anaconda安装tensorflow与Keras
通过Anaconda安装tensorflow&keras 1.安装Anaconda 2.安装tensorflow 1.打开anaconda prompt将pip安装或升级到最新的版本 2.创建命名为tensorflow的环境，与此同时安装python3.*（只能是3以上的版本） 3.**这个环境：activate tensorflow 4. 安装Te…
-
Keras实现VGG16
一.代码实现 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 “”” 3 Created on Sat Feb 9 15:33:39 2019 4 5 @author: zhen 6 “”” 7 8 from keras.applications.vgg16 import VGG16 9 10 from keras.layers import Fla…
