人工智能
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[Pytorch]Pytorch中图像的基本操作(TenCrop)
转自：https://www.jianshu.com/p/73686691cf13 下面是几种常写的方式 第一种方式 normalize = transforms.Normalize([0.485, 0.456, 0.406], [0.229, 0.224, 0.225]) transformList = [] transformList.append(tr…
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[pytorch]pytorch loss function 总结
原文： http://www.voidcn.com/article/p-rtzqgqkz-bpg.html 最近看了下 PyTorch 的损失函数文档，整理了下自己的理解，重新格式化了公式如下，以便以后查阅。 注意下面的损失函数都是在单个样本上计算的，粗体表示向量，否则是标量。向量的维度用 表示。 nn.L1Loss nn.SmoothL1Loss 也叫作 …
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pytorch转onnx问题
Fail to export the model in PyTorch https://github.com/onnx/tutorials/blob/master/tutorials/PytorchAddExportSupport.md#fail-to-export-the-model-in-pytorch 1. RuntimeError: ONNX ex…
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【推荐】Keras/Theano/OpenCV实现的CNN手势识别
摘要 转自：爱可可-爱生活 CNNGestureRecognizer ver 2.0 Gesture recognition via CNN neural network implemented in Keras + Theano + OpenCV Key Requirements: Python 2.7.13 OpenCV 2.4.8 Keras 2.0.…
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lenet5 结构 及 pytorch、tensorflow、keras（tf）、paddle实现
背景 lenet5网络源自于Yann LeCun的论文“Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition” ，起初被应用于银行支票的手写符号识别，经调整后对广泛应用于手写数字的识别 网络结构 常用的对minst数据集进行识别的lenet5网络结构如下 在网上查询过程中发现对lenet5有 3卷…
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keras+resnet实现车牌识别
1.使用PIL和opencv生成车牌图像数据 from PIL import ImageFont,Image,ImageDraw import cv2 import numpy as np import os from math import * #创建 生成车牌图像数据 的类 index = {“京”: 0, “沪”: 1, “津”: 2, “渝”: 3,…
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教你用Keras和CNN建立模型识别神奇宝贝！（附代码）
作者：ADRIAN ROSEBROCK 翻译：张恬钰 校对：万文菁 本文8500字，建议阅读30+分钟。 本文将讲解如何用Keras和卷积神经网络（CNN）来建立模型识别神奇宝贝！ 用Keras创造一个卷积神经网络来识别神奇宝贝妙蛙种子的填充玩具 简介 今天的博客内容是构建完整端对端图像分类+深度学习应用系列的第二部分。 第一部分：如何（快速）建立一个深度学…
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2019最新win10 安装tensorflow1.4（GPU/CPU）+cuda8.0+cudnn8.0-v6 + keras 安装CUDA失败 导入tensorflow失败报错问题解决
原文作者：aircraft 原文链接：https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9747019.html 基本开发环境搭建 1. Microsoft Windows 版本 关于Windows的版本选择，本人强烈建议对于部分高性能的新机器采用Windows 10作为基础环境，部分老旧笔记本或低性能机器采用Windows…
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这些资源你肯定需要！超全的GAN PyTorch+Keras实现集合
选自GitHub 作者：eriklindernoren 机器之心编译 参与：刘晓坤、思源、李泽南 生成对抗网络一直是非常美妙且高效的方法，自 14 年 Ian Goodfellow 等人提出第一个生成对抗网络以来，各种变体和修正版如雨后春笋般出现，它们都有各自的特性和对应的优势。本文介绍了主流的生成对抗网络及其对应的 PyTorch 和 Keras 实现代…
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导入Keras库时报错“ ImportError: cannot import name ‘tf_utils’”
安装好TensorFlow和Keras后，跑代码报出以下错误。 分析错误的原因是：Keras的版本过高。 TensorFlow1.8版本的一般是对应 keras 2.1.5 、 keras 2.1.6 版本。 而我这里装的是2.3.1，所以要把其版本降一下到2.1.6 可以先把原来的keras 删掉，然后重新安装低版本的。 注意：如果使用的TensorFl…
