人工智能
-
pytorch imagenet测试代码
image_test.py import argparse import numpy as np import sys import os import csv from imagenet_test_base import TestKit import torch class TestTorch(TestKit): def __init__(self): s…
-
源码编译安装pytorch debug版本
根据官网指示安装 pytorch安装指南：https://github.com/pytorch/pytorch conda 安装对应的包： https://anaconda.org/anaconda/ （这个网站可以搜索包的源） 如果按照官网提供的export cmake_path方式不成功，推荐在~/.bashrc中添加cmake的路径 eg：export…
-
win10子系统 (linux for windows)打造python, pytorch开发环境
一、windows设置 0.启用windows子系统 控制面板–程序–启用或关闭windows功能–勾选适用于linux的Windows子系统 确定后会重启电脑 1.下载Ubuntu 在Microsoft store下载Ubuntu（ubuntu18默认python3是python3.6） 2.然后配置一下root密码， su…
-
Pytorch半精度浮点型网络训练问题
用Pytorch1.0进行半精度浮点型网络训练需要注意下问题： 1、网络要在GPU上跑，模型和输入样本数据都要cuda().half() 2、模型参数转换为half型，不必索引到每层，直接model.cuda().half()即可 3、对于半精度模型，优化算法，Adam我在使用过程中，在某些参数的梯度为0的时候，更新权重后，梯度为零的权重变成了NAN，这非常…
-
keras常见参数input_dim、input_length理解
在看keras文档embedding层的时候，不太理解其中的input_dim 和input_length 这两个参数，查阅了一下资料，记录下来。 keras.layers.Embedding(input_dim, output_dim, embeddings_initializer=\’uniform\’, embeddings_regularizer=N…
-
4.keras实现–>生成式深度学习之用GAN生成图像
生成式对抗网络(GAN,generative adversarial network)由Goodfellow等人于2014年提出，它可以替代VAE来学习图像的潜在空间。它能够迫使生成图像与真实图像在统计上几乎无法区别，从而生成相当逼真的合成图像。 1.GAN是什么？ 简单来说就是由两部分组成，生成…
-
TIME SERIES DEEP LEARNING: FORECASTING SUNSPOTS WITH KERAS STATEFUL LSTM IN R
Time series prediction (forecasting) has experienced dramatic improvements in predictive accuracy as a result of the data science machine learning and deep learning evolution. As t…
-
mnist手写数字识别——深度学习入门项目（tensorflow+keras+Sequential模型）
前言 今天记录一下深度学习的另外一个入门项目——《mnist数据集手写数字识别》，这是一个入门必备的学习案例，主要使用了tensorflow下的keras网络结构的Sequential模型，常用层的Dense全连接层、Activation激活层和Reshape层。还有其他方法训练手写数字识别模型，可以基于pytorch实现的，《Pytorch实现基于卷积神经…
-
手写数字识别（keras）
数据准备 课程中获取数据的方法是从库中直接load_data from keras.datasets import mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data() 我尝试了一下，报这样的错误：[WinError 10054] 远程主机强迫关闭了一个现有的连接。so，我就直接去官网下…
-
Keras和TensorFlow的安装配置
Win10上安装Keras 和 TensorFlow(GPU版本) 一. 安装环境 Windows 10 64bit 家庭版 GPU: GeForce GTX1070 Python: 3.5 CUDA: CUDA Toolkit 8.0 GA1 (Sept 2016) cuDNN: cuDNN v6.0 Library for Windows 10 【注意…
