人工智能
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人脸检测及识别python实现系列（5）——利用keras库训练人脸识别模型
人脸检测及识别python实现系列（5）——利用keras库训练人脸识别模型 经过前面稍显罗嗦的准备工作，现在，我们终于可以尝试训练我们自己的卷积神经网络模型了。CNN擅长图像处理，keras库的tensorflow版亦支持此种网络模型，万事俱备，就放开手做吧。前面说过，我们需要通过大量的训练数据训练我们的模型，因此首先要做的就是把训练数据准备好…
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TensorFlow2中Keras模型保存与加载
主要记录在Tensorflow2中使用Keras API接口，有关模型保存、加载的内容； 目录 0. 加载数据、构建网络 1. model.save() & model.save_weights() 1.1 model.save() 1.2 model.save_weights() 2. tf.keras.callbacks.ModelCheckpo…
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Python使用keras库时遇到的问题
首先，安装keras库没有出现任何问题，很简单就安装成功了，但是在使用的过程中却出现了问题，出现的问题描述是这样的： 无法找到TensorFlow后端。。。。 然后就是查找问题，发现keras的使用需要后端引擎的支持，分别有：TensorFlow， Theano，或者 CNTK，其中TensorFlow已经不支持python2.7版本了，因此我下载了Thea…
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keras学习2
现今最主流的处理图像数据的技术当属深度神经网络了，尤其是卷积神经网络CNN尤为出名。本文将通过讲解CNN的介绍以及使用keras搭建CNN常用模型LeNet-5实现对MNist数据集分类，从而使得读者更好的理解CNN。 1.CNN的介绍 CNN是一种自动化提取特征的机器学习模型。首先我们介绍CNN所用到一些基本结构单元： 1.1卷积层：在卷积层中，有一个重要…
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Attention Networks with Keras（用Keras实现注意力网络）
注意：在这里可以找到一个带有示例代码的jupyter Python notebook：链接 在自然语言处理中最有趣的进步之一就是注意力网络的概念。已成功地用于翻译服务、医疗诊断和其他任务。今天，我们将学习什么使注意力网络有效，为什么它是特殊的，以及背后的实现细节。 当使用本教程的时候，我假设你对神经网络有一定的了解。 传统的递归神经网络有一些明显的局限性。例…
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keras 入门——电影评论二分类问题（from python深度学习）
一、IMDB数据集的介绍 电影评论IMDB数据集，包含来自电影数据库（IMDB）的50000两级分化的评论。我们在深度学习中采用其中的25000条评论作为训练集，剩下的25000条评论作为测试集。两个测试集都包含各50%的正面与负面评论，其中0代表负面，1代表正面。数据集已经内置于keras库，并且做过了预处理，其中的评论单词已经被转化为了整数序…
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深度学习入门–手写数字识别（Keras）
#导入所需要的包 import keras from keras.datasets import mnist from keras.layers import Dense from keras.models import Sequential from keras.optimizers import SGD #下载数据集 (x_train,y_train),…
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keras tensorboard的使用
http://blog.csdn.net/xiaojiajia007/article/details/72865764 https://stackoverflow.com/questions/42112260/how-do-i-use-the-tensorboard-callback-of-keras https://www.tensorflow.org/g…
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Anaconda下Tensorflow+keras CPU版本安装
安装过程很简单，按步骤来就行， 特此整理。 1.首先安装Tensorflow（使用keras首先要安装Tensorflow）（1）管理员身份运行Anaconda Prompt（2）输入 conda create -n tensorflow python=3.6创建环境（如果提示 安装 和更新，要按照他的提示进行）（3）进入tensorflow环境 conda…
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【Keras入门日志（3)】Keras中的序贯（Sequential）模型与函数式（Functional）模型
【时间】2018.10.31 【Keras入门日志（3)】Keras中的序贯（Sequential）模型与函数式（Functional）模型 概述 本文主要介绍了Keras中的序贯（Sequential）模型与函数式（Functional）模型的基本使用方法，并在各部分的最后提供了一些具体代码例子。本文的内容主要来自《Keras中文文档》，在此基础上进行一些…
